Beneficios de tercerizar el desarrollo de software

La tercerización del desarrollo de software es la vía más eficiente y económica para que diversas empresas desarrollen sus productos y comiencen a participar en canales digitales. Esto se debe al largo tiempo que les implicaría buscar personal calificado, así como la temporalidad de desarrollar internamente una plataforma digital desde cero.

Usando un servicio externo, las empresas, que pueden provenir de diversas ramas del mercado, pueden brindar productos que quizás no habrían podido desarrollar con su propio talento en el tiempo adecuado.Los principales factores que impactan en estos resultados son los siguientes:

Curva de inversión: El principal aspecto radica en la batalla entre contratar equipos internos o subcontratar el desarrollo. Para ofrecer un desarrollo con una calidad por encima de la media se requiere un equipo de 6 a 9 personas, con los cumplimientos sociales, tecnológicos y de experiencia que esto implica. Este equipo se vuelve un costo fijo a tiempo indeterminado, en muchas ocasiones absorbiendo curvas de aprendizaje, consultoría, capacitación y errores. Es decir, hablamos de una curva de inversión plana, a largo plazo.

Curva de aprendizaje: Este punto es una palanca del primero. Imaginemos que ambos equipos deben recibir una capacitación extensiva en el negocio y tecnologías para entrar en materia y poder realizar sus actividades; lo deseable es reducir lo máximo posible esta curva para tener la mayor actividad posible en el desarrollo. En este caso, hablamos de una curva de aprendizaje lenta en el tiempo en caso de elegir contratar un equipo interno.

De esta manera, la tercerización del desarrollo de software se vuelve una necesidad dentro de mercados altamente competitivos en materia de talento y de lanzamientos en tiempo récord.

A diferencia de desarrollar una plataforma internamente, cuando tercerizas el desarrollo de ésta a una empresa que te factura el producto, éste pasa a ser un activo tecnológico del solicitante y, por lo tanto, tiene beneficios de amortización contable.

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Primer ingeniero de software de IA: Devin escribe código y puede generar programas completos

A diferencia de ChatGPT o GitHub Copilot, el desarrollador de software de IA de Cognition Labs "Devin" no sólo debe generar fragmentos de código, sino también ser capaz de programar y depurar de forma independiente basándose en la introducción de texto. Para ello, Devin cuenta con su propia línea de comandos Linux, editor de código y navegador web, lo que le permite trabajar de forma independiente como desarrollador de software de IA.

En un breve vídeo de https://youtu.be/fjHtjT7GO1c?si=xZmdN9Mi2Zg3T4rrel director general de Cognition, Scott Wu, demuestra la funcionalidad de Devin mediante una tarea de desarrollo. En la demostración, se pide al "primer desarrollador de software de IA", como Cognition llama a Devin, que investigue el rendimiento de distintos modelos de lenguaje LLaMA.

En otros vídeos, los empleados de Cognition presentan software creado con Devin, desde un entorno de prueba para un programa, pasando por un "Juego de la vida" desarrollado de forma interactiva, hasta el entrenamiento de otra IA por parte del desarrollador de software de IA Devin.

En el vídeo de presentación https://youtu.be/fjHtjT7GO1c?si=xZmdN9Mi2Zg3T4rrel director ejecutivo de Cognition, Scott Wu, también ofrece a los desarrolladores interesados la oportunidad de enviar problemas de su propio desarrollo de software a Devin.

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Descifrando las etapas del proceso de desarrollo de productos

En el dinámico mundo de la tecnología, el desarrollo de productos es un arte que combina creatividad, innovación y una meticulosa planificación. Desde la concepción de una idea hasta la entrega final del producto, cada fase del proceso desempeña un papel crucial en el éxito del proyecto. A continuación, haremos un repaso por las mismas.

1.Idea y Concepción: La semilla de cualquier producto tecnológico se siembra en la idea. Aquí, los equipos creativos y de desarrollo se sumergen en sesiones de lluvia de ideas para conceptualizar soluciones innovadoras a problemas específicos. La investigación de mercado y el análisis de la competencia son fundamentales para comprender las necesidades del usuario y garantizar que el producto propuesto tenga un mercado potencial.

2. Planificación y Diseño: Una vez que la idea ha sido refinada, es hora de trazar un plan detallado. En esta etapa, se definen los objetivos, se establece el alcance del proyecto y se elabora un cronograma. El diseño también cobra vida, ya sea en forma de prototipos o maquetas, permitiendo a los equipos visualizar y refinar la apariencia y la funcionalidad del producto.

3. Desarrollo: Con el diseño aprobado, se inicia la codificación y la creación del producto real. Los desarrolladores trabajan en estrecha colaboración con diseñadores para traducir la visión en líneas de código. La metodología de desarrollo ágil ha ganado popularidad en esta etapa, permitiendo iteraciones rápidas y adaptaciones según la retroalimentación recibida durante el proceso.

4. Pruebas y Control de Calidad: Ningún producto sale al mercado sin una rigurosa fase de pruebas. Los ingenieros de calidad se aseguran de que el producto cumpla con los estándares establecidos, identificando y corrigiendo posibles errores. Las pruebas de usuario son esenciales para garantizar una experiencia sin problemas y para ajustar cualquier aspecto que pueda haberse pasado por alto en las etapas anteriores.

5. Lanzamiento e Implementación: Con el producto probado y pulido, llega el momento tan esperado del lanzamiento. La implementación eficiente, la estrategia de marketing y la comunicación efectiva son cruciales para generar interés y adopción. Las retroalimentaciones iniciales de los usuarios también se recopilan para futuras actualizaciones y mejoras.

6. Mantenimiento y Mejora Continua: El desarrollo de productos no concluye con el lanzamiento; es un ciclo continuo. Las actualizaciones periódicas, el soporte técnico y la atención a las necesidades cambiantes del mercado son esenciales para mantener la relevancia y la satisfacción del usuario a lo largo del tiempo.

El desarrollo de productos es un viaje emocionante, donde cada etapa contribuye al éxito general. Mantener un enfoque equilibrado en la creatividad, la planificación meticulosa y la calidad garantiza no solo la entrega de un producto tecnológico excepcional, sino también su sostenibilidad en un mercado en constante evolución. 

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Cinco tendencias de desarrollo de 'software' que programarán el 2024

El desarrollo de 'software' es la arquitectura del mundo digital. Al mismo tiempo que crece su relevancia, también lo hace el número de profesionales que se dedican a ello: en 2022 había 31 millones de programadores en el mundo, una cifra que se espera que alcance los 45 millones en 2030, de acuerdo con Developer Nation Community.
El desarrollo de 'software' constituye la arquitectura del mundo digital y sus profesionales deben adaptarse a las últimas tendencias. Gartner, Deloitte o IronHack recogen algunas de las que marcarán el 2024.
Ingeniería de plataformas
La ingeniería de plataformas se centra en proporcionar un entorno tecnológico que acelera la entrega de las aplicaciones. "La creación y el mantenimiento de la plataforma de ingeniería corren a cargo de un equipo de producto especializado, creado para apoyar las necesidades de los desarrolladores de 'software' y otros profesionales", de acuerdo con Gartner.
Este equipo de producto aporta al resto servicios, herramientas y aplicaciones comunes y reutilizables, actuando así como proveedores internos del resto a través de una infraestructura automatizada. De esta forma, se fomenta el autoservicio y se impulsa la innovación y la eficiencia en el desarrollo de 'software' a nivel organizacional. De acuerdo con la consultora, el 80% de las organizaciones de ingeniería de 'software' establecerán equipos de plataforma.
El nuevo DevOps
El enfoque DevOps, implantado en empresas como BBVA, tiene como objetivo mejorar la colaboración y la comunicación entre los equipos de desarrollo de 'software' (Dev) y los equipos de operaciones de IT (Ops). La esencia de DevOps radica en proporcionar un marco innovador para el desarrollo de 'software' que mejore los procesos y permita hacer un uso más eficiente de las herramientas comunes.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial generativa, que ha vivido una explosión en todos los sectores en los últimos meses con el lanzamiento y la evolución de ChatGPT, como explica Deloitte, también ha aterrizado en el mundo de la programación. Esta desempeña un papel cada vez más relevante en la creación, testeo y entrega de aplicaciones por parte de los desarrolladores. Para 2028 se prevé que el 75% de los ingenieros de 'software' adopten asistentes basados en IA, un incremento significativo teniendo en cuenta que esta cifra apenas rozaba el 10% a principios de 2023, según Gartner.
Plataformas 'no-code' y 'low-code'
Las plataformas 'no-code' (sin código) ofrecen a los desarrolladores herramientas para crear aplicaciones de forma rápida sin necesidad de programar mediante plantillas preconstruidas e interfaces intuitivas. Este enfoque, junto con el 'low-code' (código reducido), que también impulsa la entrega más rápida de aplicaciones con una programación mínima, permite una mayor flexibilidad en la formación del programador, como recoge IBM.
Para 2025, se espera que el 70% de las nuevas aplicaciones empresariales utilicen tecnologías 'low-code' o 'no-code', lo que supondrá un aumento significativo desde el 25% registrado en 2020, de acuerdo con Gartner.
Internet de las cosas (IoT) y ‘edge computing’
Para finales de 2024, se espera que la cantidad de dispositivos conectados al internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) supere los 207.000 millones. En combinación con la inteligencia artificial, Telefónica predice un salto evolutivo hacia la inteligencia artificial de las cosas (AIoT, por sus siglas en inglés), que utiliza el aprendizaje automático para aprovechar la información recopilada por los dispositivos IoT y que los sistemas "sean capaces de autocorregirse, adaptarse a los contextos y mejorar continuamente".
A esta tecnología se añadirá otra: el 'edge computing', paradigma de computación distribuida que acerca el procesamiento de los datos a su fuente de generación, los dispositivos y los usuarios. De esta forma, se consiguen dos ventajas frente a los sistemas centralizados: acelerar el procesamiento en aplicaciones que requieren respuesta en tiempo real y contribuir a la privacidad y seguridad de los datos.
Aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial, hacer frente a los retos que plantean el internet de las cosas y el 'edge computing' u operar con plataformas 'no-code' será esencial en 2024. El auge de la computación cuántica, la adopción de la tecnología 'blockchain' o la implementación reforzada de medidas de ciberseguridad serán otras tendencias presentes en 2024. Conocerlas y adaptarse a ellas permitirá que los desarrolladores de 'software' diseñen los cimientos de los próximos productos y servicios digitales.

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Ciclo de vida del software: 5 maneras en las que DevOps lo optimiza

La búsqueda de una mayor eficiencia en el desarrollo de software en las empresas está impulsando la adopción de la filosofía DevOps, con el objetivo de potenciar la productividad y reducir el tiempo de entrega de aplicaciones. De acuerdo con las proyecciones de IMARC Group, se espera que el mercado global de DevOps alcance los 32,7 millones de euros en 2028, lo que representa un aumento del 24,5% con respecto a 2023.
Esta metodología se presenta como una solución prometedora para optimizar de manera significativa la eficiencia y la comunicación entre los equipos de desarrollo y operaciones, lo que a su vez mejora el ciclo de vida de las aplicaciones a una escala amplia.
Ciclo de vida del software con DevOps
-Fomento de la colaboración entre equipos: La implementación de la filosofía DevOps en el desarrollo de software promueve una colaboración constante entre los diversos departamentos y equipos de una empresa. Todos los miembros participan activamente en todas las etapas del proceso, permitiendo una colaboración continua entre los departamentos de desarrollo y operaciones. Este enfoque unificado tiene como objetivo mejorar la eficiencia y reducir el tiempo del proceso sin comprometer la calidad.
-Automatización para mayor escalabilidad y flexibilidad: La necesidad de una entrega rápida impulsa la automatización en todas las etapas del proceso de desarrollo de software, desde la planificación y el seguimiento de métricas hasta las pruebas y la verificación del código. La automatización no solo reduce la intervención humana, sino que también proporciona una mayor adaptabilidad a las necesidades cambiantes. Además, facilita el despliegue automatizado de aplicaciones en entornos complejos, mejorando la confiabilidad en procesos críticos y reduciendo las tensiones entre diferentes áreas.
-Integración continua en el código fuente: La escalabilidad y flexibilidad en el ciclo de vida del software facilitan la integración frecuente de cambios en el código fuente del proyecto en un repositorio compartido por los equipos. La incorporación regular de nuevo código o modificaciones permite la detección y resolución rápida de errores de calidad, problemas de seguridad y posibles conflictos.
-Control exhaustivo para entrega continua: La entrega continua representa el siguiente paso después de la integración continua. Una vez que se implementan todos los cambios en el código existente en el entorno deseado y las pruebas del software son satisfactorias, la automatización bloquea la entrega continua en caso de resultados insatisfactorios. Esto garantiza un control riguroso sobre el código fuente desplegado en entornos productivos.
-Monitorización y observabilidad mejorada: La revisión constante del rendimiento del software y de los servidores donde se alojan las aplicaciones es esencial en la filosofía DevOps. El objetivo es recopilar información detallada del sistema para anticipar posibles problemas. En caso de no poder prevenir un error, el objetivo es resolverlo rápidamente mediante procesos automatizados que reducen significativamente el tiempo de despliegue de la solución.

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Estrategias para identificar y validar el riesgo del producto

En la vertiginosa esfera del desarrollo tecnológico, la identificación y validación adecuada del riesgo del producto son cruciales para el éxito. Antes de embarcarte en la emocionante travesía de crear un nuevo producto, es esencial comprender y abordar los posibles desafíos. En este artículo, repasaremos estrategias efectivas para identificar y validar el riesgo del producto.

1. Comprender el Contexto del Mercado:

Antes de sumergirse en el desarrollo, es crucial comprender el contexto. Investiga a fondo la demanda actual y futura, identifica a tus competidores y analiza cómo tu producto se destacará. Una falta de comprensión del mercado puede llevar a riesgos innecesarios.

2. Realizar un Análisis de Viabilidad:

Un análisis de viabilidad sólido evalúa la capacidad del producto para tener éxito en el mercado. Esto implica considerar aspectos técnicos, financieros y operativos. Pregunta: ¿Es técnicamente factible? ¿Hay suficiente demanda para justificar la inversión? ¿Cómo se integrará con las operaciones existentes?

3. Prototipos y Pruebas de Concepto:

Desarrollar prototipos y realizar pruebas de concepto es una estrategia efectiva para validar la viabilidad técnica y funcional del producto. Esto no solo ayuda a identificar posibles problemas, sino que también permite ajustar y mejorar el diseño antes de invertir recursos significativos.

4. Feedback del Usuario:

La retroalimentación del usuario es invaluable. Involucra a los usuarios desde las etapas iniciales hasta las finales del desarrollo. Observa cómo interactúan con el producto, recopila comentarios y adapta en consecuencia. Esto no sólo valida el riesgo, sino que también garantiza que el producto responda a las necesidades reales del usuario.

5. Análisis de Riesgos Técnicos:

Realiza un análisis minucioso de los posibles riesgos técnicos. Considera cuestiones como la escalabilidad, la seguridad y la compatibilidad con otras plataformas o sistemas. Al abordar estos riesgos desde el principio, puedes mitigar problemas potenciales antes de que se conviertan en obstáculos insuperables.

6. Evaluación del Equipo de Desarrollo:

El equipo que está detrás del desarrollo del producto es un factor crítico. Evalúa la experiencia, habilidades y cohesión del equipo. La falta de habilidades clave o la falta de cohesión pueden ser riesgos significativos para el éxito del proyecto.

7. Planificación Financiera:

Una planificación financiera sólida es esencial para identificar y mitigar riesgos financieros. Establece un presupuesto realista, identifica posibles desviaciones y asegúrate de tener estrategias de contingencia en su lugar.

8. Iteración Continua:

El desarrollo de productos exitosos implica un proceso iterativo. A medida que avanzas, continúa evaluando y ajustando. La capacidad de adaptación es esencial para superar obstáculos inesperados.

En conclusión, identificar y validar el riesgo del producto no es un proceso único; es un viaje continuo. La combinación de investigación exhaustiva, pruebas prácticas y una mentalidad ágil contribuirá significativamente al éxito de tu producto en el dinámico mundo tecnológico. Al abordar proactivamente los desafíos, estás mejor equipado para convertir esos riesgos en oportunidades y llevar tu producto a nuevas alturas en el mercado.

Apenas el 38% de las organizaciones traza una ruta definida para la automatización de DevOps

Apenas el 38% de las organizaciones traza una ruta definida para la automatización de DevOps, la automatización está ayudando a los equipos a mejorar la calidad del software y reducir los costos; sin embargo, las organizaciones sólo han automatizado el 56% de su ciclo de vida de DevOps.
Dynatrace, el líder en observabilidad y seguridad unificadas, anunció los resultados de una encuesta global independiente a 450 profesionales de TI responsables de DevOps y automatización de la seguridad en grandes organizaciones. La investigación revela que las inversiones de las organizaciones en la automatización de DevOps están brindando beneficios significativos, incluidos una mejora del 61 por ciento en la calidad del software, reducción del 57 por ciento en las fallas de implementación y una disminución del 55 por ciento en los costos de TI.
Sin embargo, en la mayoría de las organizaciones, las prácticas de automatización de DevOps aún se encuentran en las primeras etapas de madurez. La ausencia de una estrategia claramente definida para la automatización de DevOps, la prevalencia de la complejidad de la cadena de herramientas y los desafíos de analizar los datos de observabilidad y seguridad, les impiden darse cuenta del impacto total de sus inversiones. Esta investigación destaca la necesidad de prácticas de automatización impulsadas por datos e Inteligencia Artificial (IA) que permitan a las organizaciones responder mejor a las necesidades del negocio.
El Reporte sobre la Automatización de DevOps 2023 de Dynatrace está disponible para su descarga. Además, se invita a las organizaciones a realizar la evaluación de automatización de DevOps de Dynatrace para comprender la madurez de sus prácticas.

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