Blockchain y Web3, tendencias en 2024

El año 2023 ha sido un año de grandes retos y oportunidades para el ecosistema cripto y web3.
Por un lado, hemos visto cómo el mercado sufría una fuerte corrección en el volumen de capitalización de mercado, que ha afectado tanto al precio de Bitcoin como al resto de Altcoins, teniendo noticias destacables sobre la incertidumbre regulatoria y ataques de hackers o proyectos fraudulentos entre otras.
Por otro lado, también hemos sido testigos de importantes avances en el desarrollo y la adopción de la tecnología web3, en busca de un internet más descentralizado, seguro y participativo, destacando nuevas soluciones de escalabilidad e interoperabilidad para la red Ethereum, que permitieron mejorar su rendimiento y conectividad con otras redes blockchain o el incremento de inversión y mayor apoyo por parte de empresas e instituciones en el sector, destacando el potencial que tiene blockchain para transformar diversos sectores de la economía y la sociedad.
¿Qué nos espera este 2024?
De cara al año 2024, con la aprobación de los ETF y el halving de Bitcoin a la vuelta de la esquina, no solo se espera una reactivación general en el precio de Bitcoin y del resto de altcoins, si no que además se espera que el sector siga creciendo y consolidándose, y a su vez siga ofreciendo soluciones que mejoren la experiencia de los usuarios y continue garantizando la protección y privacidad de los consumidores.
Las predicciones sobre las tendencias que habrá en el sector y hay que tener en cuenta:
-La Inteligencia artificial aplicada en blockchain
-La irrupción de los Real World Assets
-GameFi
-NFTs más allá del arte digital
Inteligencia Artificial aplicada en Blockchain
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de cambiar muchos aspectos de la vida y la sociedad, pero también podría ser un factor clave para impulsar el desarrollo y la adopción de las criptomonedas, la tecnología blockchain y la Web3.
La irrupción de los Real World Assets
Los Real World Assets (RWA) son activos del mundo real que se convierten en tokens digitales mediante la tecnología blockchain y los contratos inteligentes. Estos tokens pueden ser fungibles o no fungibles (NFT) y representan los derechos de propiedad de los activos.
GameFi seguirá siendo tendencia
GameFi o más conocidos como juegos Play-to-Earn, seguirán siendo tendencia este año.
Los juegos Web3, combinan el juego con las finanzas y usan la tecnología blockchain para descentralizar los servidores de juegos y evitar su censura, a diferencia de los juegos tradicionales.
La particularidad de estos juegos es que los jugadores pueden usar objetos digitales para comprarlos, prestarlos y hacer otras operaciones con blockchain.
Los NFTs, el desafío de no verlos sólo como arte digital
Los NFTs han pasado de ser una tendencia a convertirse en una parte importante del ecosistema cripto. En 2024, los NFTs se preveé que no se limiten al arte digital, como en el paso, sino que se extenderán a diversas industrias representativas como la moda o la música.

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Apple renovó el servicio de Mapas con realidad aumentada

Con la nueva actualización del sistema operativo de Apple a su versión iOS 17.2., los usuarios de iPhone podrán acceder a una mejora en las funciones de geolocalización de Apple Maps, en especial aquellas relacionadas con la realidad aumentada. Según la página web de soporte de la compañía, el objetivo de esta nueva actualización del software es el de fortalecer la velocidad y precisión de estas características.
Por ejemplo, las funciones inmersivas de la aplicación, como las direcciones en realidad aumentada, además de la opción de refinar ubicación, recopilarán información sobre “puntos característicos” como son denominados por la compañía. Estos sirven como un método de los celulares para captar las formas básicas del ambiente que rodea a los usuarios siempre y cuando estos objetos sean estáticos.
Como una forma de protección a la privacidad de los usuarios, Apple indicó que estos datos no incluyen fotografías ni imágenes, y los puntos característicos recabados no son legibles por personas y solo se pueden interpretar por el sistema del dispositivo.
La función se activa de forma automática cuando se aplica la visión inmersiva de Apple Mapas. Además, la información de referencia de Apple se actualiza automáticamente para garantizar que la experiencia sea mucho más fluida y precisa cada vez que esta función sea requerida.
Estas no son las únicas medidas de seguridad de la privacidad pues los datos que Apple recopila no se almacenan en un servidor, sino que están encriptados y no son asociadas con ningún usuario individual ni Apple ID, de modo que todos los usuarios son anónimos y tampoco se pueden reconstruír las imágenes captadas a partir de una interpretación de los datos.
Vistas tridimensionales de ciudades
La función de realidad aumentada también sirve como base para la aplicación de una vista tridimensional de la ciudad con gran detalle, navegación mejorada, indicaciones inmersivas para caminar utilizando realidad aumentada y PDI (puntos de interés) creados a mano de algunos de los puntos más icónicos de cada ciudad.

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Las tendencias tecnológicas que van a cambiar el 2024

Este ha sido un año cargado de nuevas innovaciones e interesantes avances tecnológicos que han transformado y están transformando la sociedad y la economía mundial.
Pero la evolución digital no se para ni un momento, así que miramos, una vez más, al futuro y ponemos el foco en las tecnologías e innovaciones tecnológicas que van a marcar el 2024. Algunas tendencias repiten (con nuevos enfoques) y llegan otras nuevas que tendrán mucho que decir durante los próximos meses.
IA generativa
Puede parecer obvio empezar con la inteligencia artificial generativa, pero es que se ha convertido, indiscutiblemente, en la tecnología más influyente del momento.
Solo hemos visto sus primeros pasos y 2024 será el momento en el que empezaremos a ver de verdad todo el potencial que tiene. Además, podremos ver un enfoque dirigido a democratizar el conocimiento y la formación en diferentes roles y funciones comerciales, además de en técnicas.
Gartner prevé que, “para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API y modelos de IA generativa y/o implementado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción, en comparación con menos del 5% en 2023”.
Ciberseguridad como pilar central
Los ataques cibernéticos se han colocado como la principal preocupación de las empresas en los últimos años. Por ello, la ciberseguridad ha dejado de ser una prioridad más y ha pasado a ser una necesidad absoluta.
Los líderes de IT deben adoptar un enfoque pragmático y sistémico que permita ajustar continuamente las prioridades de optimización de ciberseguridad. La mejor forma de alcanzarlo es a través de pasos básicos como utilizar servicios cifrados, formar y concienciar a los empleados, realizar pruebas de pentesting, crear y actualizar protocolos y software, validar el cumplimiento y la gobernanza…
Convergencia “figital” y gemelos digitales
Un concepto novedoso que se refiere al espacio creado en el que convergen el mundo real y el digital. Ambos están cada vez más entrelazados, y tecnologías como la realidad aumentada, la realidad virtual y las experiencias inmersivas están derribando la línea difusa entre uno y otro.
Estrechamente ligado a los gemelos digitales, estamos asistiendo a un momento en el que lo digital se está volviendo más realista y lo real mucho más flexible y maleable.
Computación cuántica
Se trata de una forma de computación que aprovecha los fenómenos cuánticos como la superposición y el entrelazamiento. Es una tecnología que tiene el potencial de optimizar las estrategias de inversión, el cifrado o descubrir nuevos productos en plazos nunca vistos.
El gran factor diferencial de esta tendencia es que las computadoras cuánticas son muchísimo más rápidas que las computadoras normales; por ello, grandes compañías como Microsoft, AWS o Google están poniendo grandes esfuerzos en la innovación de este campo.
Green Tech
Gobiernos y organizaciones se están comprometiendo a seguir los acuerdos de emisiones cero y las tecnologías sostenibles previenen, mitigan y se adaptan a los riesgos medioambientales. De hecho, mejoran los resultados en materia de derechos humanos, el bienestar o la prosperidad, así como reforzar la conducta empresarial, el desarrollo de capacidades o la mejora del rendimiento general.
Gracias a nuevas tecnologías como la IA, el blockchain, el cloud computing, la realidad extendida o la robótica, entre muchas otras, se puede crear un futuro más ecológico y sostenible sin renunciar a la eficiencia y al crecimiento empresarial.
La importancia de los datos
Los datos son uno de los activos más importantes para una empresa y un buen uso de ellos puede ser el factor diferencial ante la competencia.
Aquí nos encontramos un concepto como la datificación, que consiste en transformar todo en dispositivos o software impulsados por datos.
Por ello, una estrategia Data-Driven ayuda a las empresas a crear nuevas experiencias para los clientes, acelerar las operaciones y capitalizar nuevas oportunidades de mercado, así como la agilidad para pivotar cuando ocurre un imprevisto.
Platform Engineering
Es la disciplina de crear y gestionar plataformas internas de autoservicio.
Es una práctica que optimiza la experiencia del desarrollador y acelera la entrega de valor empresarial. Además, reduce la carga cognitiva mediante la mejora de la experiencia del desarrollador y la productividad, mejora su capacidad para ejecutar, gestionar y desarrollar sus aplicaciones, mejora la retención de talento y garantiza la fiabilidad y la seguridad.
Aplicaciones más inteligentes
El año pasado os hablábamos de las superapps, una combinación de una aplicación, una plataforma y un ecosistema digital, todo dentro de una misma aplicación, las cuales creaban experiencias de usuario personalizadas, atractivas y de mayor alcance.
Con la llegada de la IA generativa, las aplicaciones empresariales dan un paso más allá, pues ahora serán mucho más inteligentes, transformando la experiencia de clientes, usuarios, propietarios de productos y desarrolladores.
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Estrechamente ligada a la inteligencia artificial y el machine learning, el RPA automatiza procesos comerciales como la interpretación de aplicaciones, el procesamiento de transacciones, el manejo de datos o incluso la respuesta a emails.
Su principal ventaja es que automatiza tareas repetitivas que solían hacer los empleados, lo que permite que estos puedan centrarse en tareas más creativas y productivas.
IoT y la hiperconexión
La tecnología IoT recopila e interpreta los datos que recogen las máquinas industriales para, posteriormente, ofrecer información sobre el proceso, con el fin de mejorar la eficiencia, ahorrar costes en la producción, detectar nuevas oportunidades de negocio y tendencias de consumo o favorecer la innovación de los productos.

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Aseguran que las empresas que adoptan inteligencia artificial crecen más rápido

Las empresas que adoptan tecnologías de inteligencia artificial (IA) logran una tasa de crecimiento 56% más alta que sus pares, pese a que las firmas aún no la utilizan en todo su potencial, de acuerdo con un estudio de la consultora Accenture difundido hoy en la 29° Conferencia Anual de la Unión Industrial Argentina (UIA).
De acuerdo con el relevamiento, realizado en 500 empresas de mercados en crecimiento, las empresas que adoptan la IA logran una tasa 56% más alta que sus pares, además de atribuir 30% de sus ingresos a temas vinculados con estas tecnologías.
"Creo firmemente que la inteligencia artificial es la tecnología que más va a trasformar nuestras industrias. Se abre un nuevo ciclo tecnológico porque la IA nos invita a pensar en nuevas fronteras de eficiencia, productividad y generación de valor, impactando sustancialmente las formas en que trabajamos. Tenemos que estar preparados para esas nuevas formas", manifestó María Sánchez Pagano, directora en Accenture.
La analista llamó a que las empresas adopten la IA porque las que lo hacen "están generando un valor sustancial y una distancia con sus pares".
En el estudio de Accenture, se encontró que pocas empresas están logrando capitalizar todos los beneficios de esta tecnología.
"Solo un 17% logra capturar los beneficios de toda la IA y un 53% se queda en pruebas aisladas que nunca lograr escalar", indicó.
En tanto, para Bilinkis, la IA representa "el cambio tecnológico más extraordinario de la historia de la humanidad" y que bien la investigación en ella comenzó "desde la Segunda Guerra Mundial y Alan Turing", los mayores avances fueron en los últimos 8 años.
"Esto no nos va a dar 30 años para acomodarnos. El plazo es cinco años, máximo 10. Aquellas personas y organizaciones que no puedan incorporar las herramientas en IA en sus modelos de negocios van a tener serios problemas para competir", manifestó el autor del libro "Artificial. La nueva inteligencia y el contorno de lo humano".
En la misma sintonía de Pagano, sostuvo que "las máquinas no nos van a reemplazar sino aumentar nuestras capacidades".
"Las empresas que puedan combinar inteligencia humana con artificial van a terminar desplazando a aquellas que no logren hacerlo", concluyó Bilinkis.

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¿En qué consiste la ingeniería de software con Inteligencia Artificial (IA)?

La Ingeniería de Software se encuentra en un punto de inflexión gracias a la integración de la Inteligencia Artificial (IA). Esta alianza tecnológica no solo promete una revolución en el desarrollo de software, sino que ya está transformando la forma en que se conciben y desarrollan aplicaciones informáticas.
La IA, con su capacidad para razonar, percibir y generalizar, está desempeñando un papel fundamental en la optimización de cada etapa del ciclo de vida del software.
¿Qué es la Ingeniería de Software con IA?
La Ingeniería de Software con IA es una disciplina que combina los principios de desarrollo de software con el poder de la IA para crear aplicaciones y sistemas más inteligentes y eficientes.
Se trata de aprovechar al máximo la capacidad de la IA para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones, aplicándola al proceso de diseño, desarrollo y mantenimiento de software.
En esta práctica, la IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas, mejorar la calidad de los productos de software y habilitar soluciones innovadoras.
¿Qué valor aporta la IA a la Ingeniería de Software?
La Inteligencia Artificial, en términos sencillos, se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren la inteligencia humana. En el mundo del desarrollo de software, esto se traduce en una serie de aplicaciones sorprendentes.
Gracias al reciente boom de la IA acompañado de tecnologías como ChatGPT, Bing, Bard y Copilot; la IA ha dejado de ser computacional (y financieramente) costosa, por lo que puede emplearse en las aplicaciones diarias de los perfiles profesionales de software.
¿Crecerá la Ingeniería de Software con IA en Latinoamérica?
La situación de la Ingeniería de Software con IA en América Latina es un tema relevante en el ámbito tecnológico y empresarial de la región. Aunque puede haber variaciones entre los países, en general, se observan tendencias interesantes en la adopción y el desarrollo de la IA en la Ingeniería de Software en América Latina.
¿Tiene futuro la Ingeniería de Software con IA en Latinoamérica?
Sin duda, Latinoamérica es un mercado atractivo para el desarrollo de Software y la IA. Esto es cierto no solo para las personas asalariadas sino también para los empresarios que buscan incrementar la productividad para tener mayor competitividad en los mercados internacionales.
Sin embargo, es importante notar que aunque hay avances prometedores, aún existen desafíos en la adopción de la IA en la región. Estos incluyen la falta de infraestructura tecnológica en algunas áreas, la necesidad de políticas y regulaciones claras para el uso de la IA, y la adaptación de las empresas a nuevas tecnologías.
¿Cómo será la relación en el futuro entre la Ingeniería de Software y la IA?
A medida que la IA se integra más profundamente en la Ingeniería de Software, se espera que los ingenieros desarrollen habilidades específicas para trabajar en colaboración con la IA.
La IA y la Ingeniería de Software están destinadas a ser compañeros inseparables en el futuro. La IA es una herramienta poderosa que mejora la eficiencia y la capacidad de análisis. En este sentido, los ingenieros de software aportan su experiencia y visión humana.
La combinación de estos dos mundos crea un entorno propicio para la innovación y la creación de soluciones revolucionarias que impulsarán el campo de la ingeniería de software hacia el futuro.
La sinfonía entre la inteligencia artificial y el ingenio humano seguirá creciendo y evolucionando, llevándonos a nuevos horizontes en la creación de aplicaciones y sistemas informáticos.

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