Seis errores empresariales de DevOps que hay que evitar

Puede que le sorprenda, pero DevOps existe desde hace casi dos décadas. Impulsado por el deseo de la comunidad de desarrollo de contar con más capacidades y controles a la hora de desplegar aplicaciones, DevOps cobró impulso en 2011 en la empresa con una perspectiva positiva de Gartner y en 2015 cuando el Scaled Agile Framework (SAFe) incorporó DevOps. El crecimiento sin precedentes de AWS durante este periodo también obligó a los CIO a aprender más sobre cómo las startups estaban innovando y operando eficientemente en la nube.

DevOps ha evolucionado significativamente desde entonces, hasta el punto de que no existe un enfoque único para el éxito. Alejados de las operaciones diarias de DevOps, muchos CIO carecen de una perspectiva completa sobre qué prácticas priorizar y pueden ser engañados por cómo las startups, los proveedores o las organizaciones de servicios profesionales implementan DevOps en entornos excesivamente simplificados en comparación con lo que se requiere en empresas complejas y reguladas.

Arquitecturas multicloud, carteras de aplicaciones que abarcan desde mainframes hasta la nube, presión de la junta para acelerar la IA y los resultados digitales: los CIO de hoy se enfrentan a una serie de desafíos que pueden afectar a sus estrategias de DevOps. A continuación, se presentan seis errores comunes que los CIO todavía cometen al implementar DevOps, junto con recomendaciones para repensar su enfoque.

Adoptar una mentalidad de proyecto de TI en lugar de una de transformación cultural

DevOps requiere una alineación cultural entre dev y ops para mejorar las experiencias de los clientes, impulsar la agilidad empresarial y mejorar la resiliencia operativa. Pero al adoptar un enfoque de implementación que da prioridad a las herramientas, muchos CIO pasan por alto la importancia del cambio cultural.

Recomendación: Pregunte a los líderes por su comprensión de prácticas clave como agile, DevOps y gestión de productos, y las diferencias en los principios básicos, metodologías y herramientas saldrán a la superficie. Los CIO pueden alinear la cultura extrayendo las opiniones de la gente y forjando la visión de la organización para equilibrar la innovación y la resistencia de las operaciones, que es el núcleo de una cultura DevOps.

Dirigirse a la entrega continua sin las operaciones adecuadas

Algunos equipos de DevOps que desarrollan canalizaciones avanzadas de CI/CD se lanzan rápidamente al despliegue continuo, enviando cambios de código a la producción con frecuencia en calendarios de despliegue rápidos. Pero el despliegue continuo no siempre es apropiado para su negocio, las partes interesadas no siempre entienden los costes de implementar pruebas continuas robustas, y los usuarios finales no siempre toleran despliegues frecuentes de aplicaciones durante los picos de uso.

Los CIO también deben considerar si los equipos de DevOps tienen los requisitos de seguridad, observabilidad, AIops, y otras disciplinas para garantizar despliegues robustos que cumplan con los objetivos de nivel de servicio esperados.

Cortocircuitar las experiencias del usuario final y del desarrollador

Muchas prácticas DevOps se centran en la automatización, como CI/CD e infraestructura como código. Los CIO pueden equivocarse al invertir poco en prácticas que mejoren las experiencias de los usuarios, aumenten la alineación con las partes interesadas del negocio y promuevan una experiencia positiva de los desarrolladores.

Un ejemplo es cómo los equipos de DevOps utilizan las banderas de características, que pueden impulsar la experimentación ágil al permitir a los gestores de productos probar características y variantes de experiencia de usuario. Las banderas de características también pueden ayudar a los equipos de DevOps a reducir el miedo al fracaso controlando las características en función de los impactos en el rendimiento y automatizando las comunicaciones con las partes interesadas en torno a las implementaciones.

Facultar a los equipos para seleccionar herramientas sin normas

Permitir que los equipos elijan sus plataformas, herramientas y tecnologías puede ayudar a obtener mejores resultados, pero esta práctica conlleva ciertas advertencias.

Un enfoque para desarrollar estándares DevOps es establecer disciplinas de ingeniería de plataformas para crear componentes reutilizables, configurables y de autoservicio.

La ingeniería de plataformas es un método para crear normas y reforzar principios clave. Esto ayuda a los equipos a evitar centrarse demasiado en la tecnología, perder de vista los objetivos empresariales o introducir la deuda DevOps mediante la creación de capacidades que serán difíciles de mantener.

Esperar que los equipos definan estrategias de riesgo adecuadas

Si bien los equipos pueden aprender los principios de DevSecOpsy los CIO pueden seleccionar marcos de gestión de riesgos de TI, muchas organizaciones carecen de personal suficiente para revisar cómo los equipos priorizan la mitigación proactiva del riesgo e implementan medidas de seguridad sólidas cuando cambian a la izquierda.

Recomendación: Los CIO deben exigir a los jefes de producto y a los líderes de entrega que definan sus hojas de ruta mostrando las prioridades en nuevas capacidades, deuda técnica y mitigación de riesgos. Incluso a medida que la automatización, las pruebas continuas y el aumento de las prácticas de observabilidad permiten a los equipos DevOps aumentar la frecuencia de despliegue, las organizaciones deben definir una estrategia de gestión de lanzamientos y establecer revisiones periódicas de cómo cada equipo prioriza y aborda los riesgos.

No definir el papel del CIO en DevOps

Una última área donde los CIO se equivocan es cuando saltan a DevOps sólo después de problemas importantes como interrupciones del sistema, despliegues fallidos, partes interesadas enojadas o brechas de seguridad.

Debido a que DevOps ha estado madurando durante más de 15 años, los CIO deben esperar que sus compañeros de equipo tengan diferentes visiones y enfoques de implementación. Los CIO que lideran la transformación digital deben involucrarse proactivamente en la definición de la cultura DevOps, especificando cómo colaborarán con los equipos regularmente y promoviendo prácticas alineadas con las necesidades del negocio.

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Diferencias y similitudes entre DevOps y Agile: La combinación perfecta

Te imaginas ejecutar proyectos de software más rápido, con menos errores y con un equipo totalmente sincronizado. La integración de metodologías DevOps y Agile, pueden conducir a una mayor eficiencia, calidad y agilidad en tus proyectos de software. Continua leyendo y descubre diferencias y similitudes y cómo trabajar con Devops y Agile.

Comprende cómo estas herramientas revolucionarán tu trabajo

DevOps es mucho más que una moda pasajera. Es cohesión entre los equipos de desarrollo y operaciones. DevOps ayuda a que los proyectos crezcan de forma rápida y fluida, con menos problemas y menos tiempo de espera. Esto garantiza que se identifique cualquier defecto de software, el verdadero poder de DevOps.

Diferencias entre DevOps y Agile
Las diferencias más significativas entre DevOps y Agile son su alcance en la empresa, la interacción con operaciones, el ciclo de trabajo, la forma de entregar feedback y las herramientas:

Alcance del proceso:
Agile se centra principalmente en el desarrollo de software y la gestión de proyectos, mejorando la eficiencia dentro de los equipos de desarrollo.
DevOps abarca tanto el desarrollo como las operaciones de TI, asegurando que el software se desarrolle, implemente y mantenga de forma eficiente.

Interacción con operaciones:
Agile se enfoca en los equipos de desarrollo y las interacciones con los clientes o stakeholders, pero históricamente no ha puesto tanto énfasis en las operaciones o en la infraestructura de TI.
DevOps prioriza la integración de desarrollo y operaciones, asegurando que no haya barreras entre los dos equipos.

Ciclo de entrega:
En Agile, el enfoque está en ciclos de entrega cortos, llamados sprints, que pueden durar entre una y cuatro semanas.
DevOps, por otro lado, promueve la entrega continua de software mediante la automatización, donde las versiones pueden ser desplegadas incluso varias veces al día.

Feedback:
En Agile, el feedback es proporcionado principalmente por los clientes o usuarios al final de cada sprint, y se utiliza para ajustar el backlog y priorizar las tareas.
DevOps obtiene feedback continuo no solo de los usuarios, sino también de los entornos de producción a través de herramientas de monitoreo.

Herramientas y tecnologías:
Agile suele centrarse en herramientas de gestión de proyectos y tareas, como JIRA, Trello o Asana, que permiten planificar y organizar las iteraciones y tareas del equipo de desarrollo.
DevOps depende de un conjunto más amplio de herramientas que incluyen la integración continua (CI), la entrega continua (CD) y el despliegue automático, así como herramientas de infraestructura como Docker, Kubernetes, Jenkins o Ansible.

Responsabilidad compartida:
Agile implica que los equipos de desarrollo son responsables del desarrollo y entrega del software.
DevOps cambia esta dinámica promoviendo la responsabilidad compartida entre el equipo de desarrollo y operaciones.

Cuándo utilizar Agile vs. DevOps

Agile es ideal cuando el equipo necesita un enfoque más iterativo y centrado en el desarrollo del producto. Se aplica mejor en proyectos que requieren adaptaciones rápidas a las necesidades del cliente, cambios frecuentes en los requisitos y un desarrollo iterativo. Sin embargo DevOps es más adecuado cuando se busca una integración fluida entre el desarrollo y las operaciones de TI. Es especialmente útil en organizaciones que quieren reducir el tiempo entre el desarrollo de software y su implementación, mejorando la eficiencia general y la confiabilidad en entornos de producción.

Métodos Ágiles: La flexibilidad del cambio

Scrumban y DevOps pueden trabajar juntos de manera efectiva. Divide los proyectos en partes pequeñas para poder hacer cambios más rápidos, ahorrando tiempo y dinero cuando se utiliza el enfoque incorrecto

Combinando DevOps y Agile
DevOps te ayuda con las automatizaciones y la entrega rápida de software, y Agile te permite cambiar rápidamente para adaptarse a lo que quieren los clientes. Cuando se utilizan ambos métodos, se crea un proceso de desarrollo, prueba y entrega de software rápido y eficiente.

Agile ayuda a que las cosas sucedan rápido y sigan mejorando, mientras que DevOps se asegura de que todo funcione bien y sin problemas, para que el resultado final sea realmente bueno.

Ventajas de combinar DevOps y Agile

Automatización + Flexibilidad
Equipos más sincronizados
Respuesta más rápida a los cambios

Entonces DevOps o Agile: ¿Cuál elegir?

En pocas palabras, DevOps y Agile se centran en entregar software de manera eficiente, pero lo hacen de diferentes maneras. La ventaja está en combinarlos. Agile te permite cambiar las cosas rápidamente y trabajar con tu cliente todo el tiempo, mientras que DevOps se asegura de que esos cambios salgan rápidamente utilizando la automatización de tareas.

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Diez grandes errores de ‘DevOps’ y cómo evitarlos

La adopción de DevOps va en aumento y cada vez más organizaciones están cosechando los frutos y aprendiendo de sus errores. No obstante, antes de dar pasos en esta tecnología, es preciso que conozca esto que desarrollamos a continuación.

DevOps sigue creciendo en popularidad a medida que las organizaciones buscan formas de añadir eficiencia al proceso de desarrollo. Research and Markets, una empresa de investigación de mercados, predice que el mercado mundial de herramientas y servicios DevOps pasará de 10.560 millones de dólares en 2023 a 29.790 millones de dólares en 2028.

Entre los factores que lo impulsan se encuentran el aumento de la demanda de escalabilidad, el creciente reconocimiento de la industria y las mejores prácticas, la maduración de las herramientas DevOps y su ecosistema, y el aumento de la demanda de integración y despliegue continuos.

¿Cuáles son los diez errores de DevOps que hay que evitar?

-Los equipos de desarrollo y operaciones no se comunican.
-La ciberseguridad es una ocurrencia tardía.
-La compleja infraestructura de TI no escala.
-Las prioridades de DevOps no coinciden con los objetivos empresariales.
-Las nuevas tecnologías rompen el flujo de trabajo de DevOps.
-Las tecnologías antiguas rompen el flujo de trabajo DevOps.
-La resistencia cultural frena la adopción del DevOps.
-El trabajo remoto ralentiza la colaboración en DevOps.
-Los departamentos de desarrollo y operaciones quieren cosas diferentes.
-La automatización no lo resuelve todo.

Los equipos de desarrollo y operaciones no se comunican
Aunque DevOps está diseñado para fomentar una mejor colaboración y comunicación entre los equipos, su implantación supone un obstáculo para algunas organizaciones.
“Uno de los retos significativos de DevOps es garantizar una comunicación y colaboración fluidas entre los equipos de desarrollo y operaciones”, afirma Lawrence Guyot, presidente del proveedor de servicios de TI Empowerment through Technology & Education (ETTE).

La ciberseguridad es una ocurrencia tardía
Garantizar la seguridad de la cadena de suministro de software en un entorno DevOps puede ser todo un reto. Guyot considera que “la velocidad a la que operan los equipos de DevOps a veces hace que se puedan pasar por alto controles de seguridad esenciales. En ETTE, abordamos esta cuestión integrando herramientas de seguridad automatizadas directamente en nuestra tubería CI / CD, lo que nos permite llevar a cabo evaluaciones de seguridad en tiempo real en cada etapa del desarrollo.»

Las infraestructuras informáticas complejas no escalan
Las infraestructuras tecnológicas son cada vez más complejas, sobre todo en las grandes empresas. A la complejidad se le han sumado el aumento del trabajo remoto/híbrido, el traslado de recursos a la nube y el mayor uso de dispositivos móviles, lo que puede repercutir en los DevOps.

Las prioridades de ‘DevOps’ no coinciden con los objetivos empresariales
Cualquier iniciativa tecnológica que no esté alineada con los objetivos del negocio en general está destinada a ofrecer resultados del todo menos interesantes, y DevOps no es una excepción.
“Alinear DevOps con los objetivos de negocio puede ser todo un obstáculo”, dice Remon Elsayea, presidente de TechTrone IT Services, proveedor de soluciones de TI para pequeñas y medianas empresas.

Las nuevas tecnologías rompen el flujo de trabajo ‘DevOps’
Tanto el personal de tecnología como los usuarios empresariales están ansiosos por probar las últimas y mejores soluciones tecnológicas. Es un error integrar nuevas tecnologías en el ciclo DevOps antes de asegurarse de que encajan bien con los productos existentes.

Las tecnologías antiguas rompen el flujo de trabajo ‘DevOps’
A las organizaciones que aún utilizan sistemas informáticos antiguos puede resultarles difícil implantar una estrategia DevOps.
“Un desafío notable es la integración de los sistemas heredados con las prácticas modernas de DevOps”, considera Pumphrey, para quien “estos sistemas antiguos a menudo carecen de la agilidad necesaria para una tubería sin fisuras, lo que conduce a cuellos de botella”.

La resistencia cultural frena la adopción del ‘DevOps’
No todo el mundo en la función de TI o desarrollo de una organización se apresurará a adoptar DevOps. El cambio puede ser difícil, y la resistencia cultural es un reto subestimado en la implementación de DevOps, dice Elsayea.

El trabajo remoto ralentiza la colaboración en ‘DevOps’
Si una organización tiene un modelo de trabajo remoto o híbrido, es probable que al menos algunos empleados trabajen fuera de las instalaciones en algún momento. Esto se ha convertido en una realidad para las empresas desde la pandemia, y es probable que no desaparezca pronto.

Los equipos de desarrollo y operaciones quieren cosas distintas
Los equipos no siempre están de acuerdo cuando se trata de objetivos de desarrollo. Esto puede ser otro obstáculo para las operaciones de desarrollo.
“Un desafío común que he encontrado es armonizar los objetivos divergentes de los equipos de desarrollo y operaciones”, afirma Muniz, para apostillar: “Los equipos de desarrollo buscan cambios rápidos, mientras que los equipos de operaciones buscan estabilidad”.

La automatización no lo resuelve todo
Organizaciones de todos los sectores y de prácticamente todos los tamaños buscan añadir automatización a los procesos empresariales y de TI. Esto tiene sentido por beneficios como el ahorro de costes, la aceleración de procesos y la reducción de errores. Pero la automatización plantea retos inesperados para DevOps.

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Descifrando las etapas del proceso de desarrollo de productos

En el dinámico mundo de la tecnología, el desarrollo de productos es un arte que combina creatividad, innovación y una meticulosa planificación. Desde la concepción de una idea hasta la entrega final del producto, cada fase del proceso desempeña un papel crucial en el éxito del proyecto. A continuación, haremos un repaso por las mismas.

1.Idea y Concepción: La semilla de cualquier producto tecnológico se siembra en la idea. Aquí, los equipos creativos y de desarrollo se sumergen en sesiones de lluvia de ideas para conceptualizar soluciones innovadoras a problemas específicos. La investigación de mercado y el análisis de la competencia son fundamentales para comprender las necesidades del usuario y garantizar que el producto propuesto tenga un mercado potencial.

2. Planificación y Diseño: Una vez que la idea ha sido refinada, es hora de trazar un plan detallado. En esta etapa, se definen los objetivos, se establece el alcance del proyecto y se elabora un cronograma. El diseño también cobra vida, ya sea en forma de prototipos o maquetas, permitiendo a los equipos visualizar y refinar la apariencia y la funcionalidad del producto.

3. Desarrollo: Con el diseño aprobado, se inicia la codificación y la creación del producto real. Los desarrolladores trabajan en estrecha colaboración con diseñadores para traducir la visión en líneas de código. La metodología de desarrollo ágil ha ganado popularidad en esta etapa, permitiendo iteraciones rápidas y adaptaciones según la retroalimentación recibida durante el proceso.

4. Pruebas y Control de Calidad: Ningún producto sale al mercado sin una rigurosa fase de pruebas. Los ingenieros de calidad se aseguran de que el producto cumpla con los estándares establecidos, identificando y corrigiendo posibles errores. Las pruebas de usuario son esenciales para garantizar una experiencia sin problemas y para ajustar cualquier aspecto que pueda haberse pasado por alto en las etapas anteriores.

5. Lanzamiento e Implementación: Con el producto probado y pulido, llega el momento tan esperado del lanzamiento. La implementación eficiente, la estrategia de marketing y la comunicación efectiva son cruciales para generar interés y adopción. Las retroalimentaciones iniciales de los usuarios también se recopilan para futuras actualizaciones y mejoras.

6. Mantenimiento y Mejora Continua: El desarrollo de productos no concluye con el lanzamiento; es un ciclo continuo. Las actualizaciones periódicas, el soporte técnico y la atención a las necesidades cambiantes del mercado son esenciales para mantener la relevancia y la satisfacción del usuario a lo largo del tiempo.

El desarrollo de productos es un viaje emocionante, donde cada etapa contribuye al éxito general. Mantener un enfoque equilibrado en la creatividad, la planificación meticulosa y la calidad garantiza no solo la entrega de un producto tecnológico excepcional, sino también su sostenibilidad en un mercado en constante evolución. 

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Cinco tendencias de desarrollo de 'software' que programarán el 2024

El desarrollo de 'software' es la arquitectura del mundo digital. Al mismo tiempo que crece su relevancia, también lo hace el número de profesionales que se dedican a ello: en 2022 había 31 millones de programadores en el mundo, una cifra que se espera que alcance los 45 millones en 2030, de acuerdo con Developer Nation Community.
El desarrollo de 'software' constituye la arquitectura del mundo digital y sus profesionales deben adaptarse a las últimas tendencias. Gartner, Deloitte o IronHack recogen algunas de las que marcarán el 2024.
Ingeniería de plataformas
La ingeniería de plataformas se centra en proporcionar un entorno tecnológico que acelera la entrega de las aplicaciones. "La creación y el mantenimiento de la plataforma de ingeniería corren a cargo de un equipo de producto especializado, creado para apoyar las necesidades de los desarrolladores de 'software' y otros profesionales", de acuerdo con Gartner.
Este equipo de producto aporta al resto servicios, herramientas y aplicaciones comunes y reutilizables, actuando así como proveedores internos del resto a través de una infraestructura automatizada. De esta forma, se fomenta el autoservicio y se impulsa la innovación y la eficiencia en el desarrollo de 'software' a nivel organizacional. De acuerdo con la consultora, el 80% de las organizaciones de ingeniería de 'software' establecerán equipos de plataforma.
El nuevo DevOps
El enfoque DevOps, implantado en empresas como BBVA, tiene como objetivo mejorar la colaboración y la comunicación entre los equipos de desarrollo de 'software' (Dev) y los equipos de operaciones de IT (Ops). La esencia de DevOps radica en proporcionar un marco innovador para el desarrollo de 'software' que mejore los procesos y permita hacer un uso más eficiente de las herramientas comunes.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial generativa, que ha vivido una explosión en todos los sectores en los últimos meses con el lanzamiento y la evolución de ChatGPT, como explica Deloitte, también ha aterrizado en el mundo de la programación. Esta desempeña un papel cada vez más relevante en la creación, testeo y entrega de aplicaciones por parte de los desarrolladores. Para 2028 se prevé que el 75% de los ingenieros de 'software' adopten asistentes basados en IA, un incremento significativo teniendo en cuenta que esta cifra apenas rozaba el 10% a principios de 2023, según Gartner.
Plataformas 'no-code' y 'low-code'
Las plataformas 'no-code' (sin código) ofrecen a los desarrolladores herramientas para crear aplicaciones de forma rápida sin necesidad de programar mediante plantillas preconstruidas e interfaces intuitivas. Este enfoque, junto con el 'low-code' (código reducido), que también impulsa la entrega más rápida de aplicaciones con una programación mínima, permite una mayor flexibilidad en la formación del programador, como recoge IBM.
Para 2025, se espera que el 70% de las nuevas aplicaciones empresariales utilicen tecnologías 'low-code' o 'no-code', lo que supondrá un aumento significativo desde el 25% registrado en 2020, de acuerdo con Gartner.
Internet de las cosas (IoT) y ‘edge computing’
Para finales de 2024, se espera que la cantidad de dispositivos conectados al internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) supere los 207.000 millones. En combinación con la inteligencia artificial, Telefónica predice un salto evolutivo hacia la inteligencia artificial de las cosas (AIoT, por sus siglas en inglés), que utiliza el aprendizaje automático para aprovechar la información recopilada por los dispositivos IoT y que los sistemas "sean capaces de autocorregirse, adaptarse a los contextos y mejorar continuamente".
A esta tecnología se añadirá otra: el 'edge computing', paradigma de computación distribuida que acerca el procesamiento de los datos a su fuente de generación, los dispositivos y los usuarios. De esta forma, se consiguen dos ventajas frente a los sistemas centralizados: acelerar el procesamiento en aplicaciones que requieren respuesta en tiempo real y contribuir a la privacidad y seguridad de los datos.
Aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial, hacer frente a los retos que plantean el internet de las cosas y el 'edge computing' u operar con plataformas 'no-code' será esencial en 2024. El auge de la computación cuántica, la adopción de la tecnología 'blockchain' o la implementación reforzada de medidas de ciberseguridad serán otras tendencias presentes en 2024. Conocerlas y adaptarse a ellas permitirá que los desarrolladores de 'software' diseñen los cimientos de los próximos productos y servicios digitales.

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Ciclo de vida del software: 5 maneras en las que DevOps lo optimiza

La búsqueda de una mayor eficiencia en el desarrollo de software en las empresas está impulsando la adopción de la filosofía DevOps, con el objetivo de potenciar la productividad y reducir el tiempo de entrega de aplicaciones. De acuerdo con las proyecciones de IMARC Group, se espera que el mercado global de DevOps alcance los 32,7 millones de euros en 2028, lo que representa un aumento del 24,5% con respecto a 2023.
Esta metodología se presenta como una solución prometedora para optimizar de manera significativa la eficiencia y la comunicación entre los equipos de desarrollo y operaciones, lo que a su vez mejora el ciclo de vida de las aplicaciones a una escala amplia.
Ciclo de vida del software con DevOps
-Fomento de la colaboración entre equipos: La implementación de la filosofía DevOps en el desarrollo de software promueve una colaboración constante entre los diversos departamentos y equipos de una empresa. Todos los miembros participan activamente en todas las etapas del proceso, permitiendo una colaboración continua entre los departamentos de desarrollo y operaciones. Este enfoque unificado tiene como objetivo mejorar la eficiencia y reducir el tiempo del proceso sin comprometer la calidad.
-Automatización para mayor escalabilidad y flexibilidad: La necesidad de una entrega rápida impulsa la automatización en todas las etapas del proceso de desarrollo de software, desde la planificación y el seguimiento de métricas hasta las pruebas y la verificación del código. La automatización no solo reduce la intervención humana, sino que también proporciona una mayor adaptabilidad a las necesidades cambiantes. Además, facilita el despliegue automatizado de aplicaciones en entornos complejos, mejorando la confiabilidad en procesos críticos y reduciendo las tensiones entre diferentes áreas.
-Integración continua en el código fuente: La escalabilidad y flexibilidad en el ciclo de vida del software facilitan la integración frecuente de cambios en el código fuente del proyecto en un repositorio compartido por los equipos. La incorporación regular de nuevo código o modificaciones permite la detección y resolución rápida de errores de calidad, problemas de seguridad y posibles conflictos.
-Control exhaustivo para entrega continua: La entrega continua representa el siguiente paso después de la integración continua. Una vez que se implementan todos los cambios en el código existente en el entorno deseado y las pruebas del software son satisfactorias, la automatización bloquea la entrega continua en caso de resultados insatisfactorios. Esto garantiza un control riguroso sobre el código fuente desplegado en entornos productivos.
-Monitorización y observabilidad mejorada: La revisión constante del rendimiento del software y de los servidores donde se alojan las aplicaciones es esencial en la filosofía DevOps. El objetivo es recopilar información detallada del sistema para anticipar posibles problemas. En caso de no poder prevenir un error, el objetivo es resolverlo rápidamente mediante procesos automatizados que reducen significativamente el tiempo de despliegue de la solución.

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Estrategias para identificar y validar el riesgo del producto

En la vertiginosa esfera del desarrollo tecnológico, la identificación y validación adecuada del riesgo del producto son cruciales para el éxito. Antes de embarcarte en la emocionante travesía de crear un nuevo producto, es esencial comprender y abordar los posibles desafíos. En este artículo, repasaremos estrategias efectivas para identificar y validar el riesgo del producto.

1. Comprender el Contexto del Mercado:

Antes de sumergirse en el desarrollo, es crucial comprender el contexto. Investiga a fondo la demanda actual y futura, identifica a tus competidores y analiza cómo tu producto se destacará. Una falta de comprensión del mercado puede llevar a riesgos innecesarios.

2. Realizar un Análisis de Viabilidad:

Un análisis de viabilidad sólido evalúa la capacidad del producto para tener éxito en el mercado. Esto implica considerar aspectos técnicos, financieros y operativos. Pregunta: ¿Es técnicamente factible? ¿Hay suficiente demanda para justificar la inversión? ¿Cómo se integrará con las operaciones existentes?

3. Prototipos y Pruebas de Concepto:

Desarrollar prototipos y realizar pruebas de concepto es una estrategia efectiva para validar la viabilidad técnica y funcional del producto. Esto no solo ayuda a identificar posibles problemas, sino que también permite ajustar y mejorar el diseño antes de invertir recursos significativos.

4. Feedback del Usuario:

La retroalimentación del usuario es invaluable. Involucra a los usuarios desde las etapas iniciales hasta las finales del desarrollo. Observa cómo interactúan con el producto, recopila comentarios y adapta en consecuencia. Esto no sólo valida el riesgo, sino que también garantiza que el producto responda a las necesidades reales del usuario.

5. Análisis de Riesgos Técnicos:

Realiza un análisis minucioso de los posibles riesgos técnicos. Considera cuestiones como la escalabilidad, la seguridad y la compatibilidad con otras plataformas o sistemas. Al abordar estos riesgos desde el principio, puedes mitigar problemas potenciales antes de que se conviertan en obstáculos insuperables.

6. Evaluación del Equipo de Desarrollo:

El equipo que está detrás del desarrollo del producto es un factor crítico. Evalúa la experiencia, habilidades y cohesión del equipo. La falta de habilidades clave o la falta de cohesión pueden ser riesgos significativos para el éxito del proyecto.

7. Planificación Financiera:

Una planificación financiera sólida es esencial para identificar y mitigar riesgos financieros. Establece un presupuesto realista, identifica posibles desviaciones y asegúrate de tener estrategias de contingencia en su lugar.

8. Iteración Continua:

El desarrollo de productos exitosos implica un proceso iterativo. A medida que avanzas, continúa evaluando y ajustando. La capacidad de adaptación es esencial para superar obstáculos inesperados.

En conclusión, identificar y validar el riesgo del producto no es un proceso único; es un viaje continuo. La combinación de investigación exhaustiva, pruebas prácticas y una mentalidad ágil contribuirá significativamente al éxito de tu producto en el dinámico mundo tecnológico. Al abordar proactivamente los desafíos, estás mejor equipado para convertir esos riesgos en oportunidades y llevar tu producto a nuevas alturas en el mercado.

Apenas el 38% de las organizaciones traza una ruta definida para la automatización de DevOps

Apenas el 38% de las organizaciones traza una ruta definida para la automatización de DevOps, la automatización está ayudando a los equipos a mejorar la calidad del software y reducir los costos; sin embargo, las organizaciones sólo han automatizado el 56% de su ciclo de vida de DevOps.
Dynatrace, el líder en observabilidad y seguridad unificadas, anunció los resultados de una encuesta global independiente a 450 profesionales de TI responsables de DevOps y automatización de la seguridad en grandes organizaciones. La investigación revela que las inversiones de las organizaciones en la automatización de DevOps están brindando beneficios significativos, incluidos una mejora del 61 por ciento en la calidad del software, reducción del 57 por ciento en las fallas de implementación y una disminución del 55 por ciento en los costos de TI.
Sin embargo, en la mayoría de las organizaciones, las prácticas de automatización de DevOps aún se encuentran en las primeras etapas de madurez. La ausencia de una estrategia claramente definida para la automatización de DevOps, la prevalencia de la complejidad de la cadena de herramientas y los desafíos de analizar los datos de observabilidad y seguridad, les impiden darse cuenta del impacto total de sus inversiones. Esta investigación destaca la necesidad de prácticas de automatización impulsadas por datos e Inteligencia Artificial (IA) que permitan a las organizaciones responder mejor a las necesidades del negocio.
El Reporte sobre la Automatización de DevOps 2023 de Dynatrace está disponible para su descarga. Además, se invita a las organizaciones a realizar la evaluación de automatización de DevOps de Dynatrace para comprender la madurez de sus prácticas.

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¿Qué es DevOps y cómo puede beneficiar a tu empresa?

Cubrir las necesidades de los clientes y dar una respuesta rápida y a la vez ofrecer un servicio que sea estable, seguro y predecible. Esa es la base para entender qué es DevOps.
Una filosofía de desarrollo de software que combina operaciones de IT para aumentar la eficiencia de la entrega de proyectos de software.
DevOps es un conjunto de prácticas, herramientas y filosofía cultural que sirve para automatizar e integrar los procesos que comparten el equipo de desarrollo de software y el de IT.
Se centra en la colaboración entre estas dos disciplinas para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software a través de la automatización de procesos, la mejora continua de la calidad de código y la optimización de la infraestructura de IT.
¿Qué es Devops y en qué consiste?
El término «DevOps», que es una combinación de las palabras «development» (desarrollo) y «operations» (operaciones), refleja el proceso de integración de estas dos disciplinas en un único proceso continuo.
En pocas palabras, DevOps permite a las empresas aumentar la productividad y la eficiencia del desarrollo de software. Esto se consigue al reducir los tiempos de espera, mejorar la calidad del código y simplificar la entrega de proyectos. Ofrece numerosos beneficios para las empresas que desean optimizar su entrega de proyectos de software.
Cultura de DevOps
Esta metodología está basada en prácticas de colaboración “Agile” entre desarrolladores de software y administradores de sistemas. Esto permite que los equipos trabajen juntos de manera eficaz para mejorar los procesos de fabricación de software.
Esta cultura implica coordinar a las personas, a los procesos y a las herramientas hacia un enfoque en el cliente más unificado, con equipos multidisciplinares que se responsabilizan de todo el ciclo de vida de un producto.
¿Cómo Devops puede beneficiar a tu empresa?
Algunos de estos beneficios son:
.Implementación más rápida del producto
.Mayor seguridad y mejor calidad del producto
.Ambiente de trabajo más estable
.Mayor espacio para la innovación
.Promueve la agilidad
.Rápida resolución de problemas
.Se reducen los costes de producción
.Mayor productividad
El 99% encuentra un impacto positivo en DevOps
Sí. Según una encuesta de Atlassian, el 99% de los encuestados afirma que DevOps tiene un impacto positivo en su organización.
Las ventajas, en base a los resultados de la encuesta, son claras:
.lanzamientos más rápidos y sencillos
.mayor eficiencia de los equipos
.mayor seguridad, productos de mejor calidad
.y, en consecuencia, equipos y clientes más satisfechos.
En resumen: quienes lo han experimentado aseguran que trabajar con DevOps es garantía de innovación y mejora en todas las áreas de negocio.

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