Las tres etapas del Design Thinking

Design Thinking es el nuevo enfoque que están adoptando las empresas para consultar a sus clientes y comprender sus necesidades. El objetivo fundamental del Design Thinking es sustituir métodos de diseño de productos como «creemos adivinar lo que quiere el cliente» por datos reales obtenidos a partir de las opiniones de los clientes. El objetivo es ofrecer un producto que satisfaga los deseos y valores específicos del cliente y que, a su vez, se traduzca en ventas u otra medida de éxito.

Validar su trabajo con el Design Thinking

El enfoque que sus equipos pueden dar al Design Thinking se moverá principalmente a través de tres etapas distintas. Las tres etapas son

Colaborar
Innovar
Acelerar
Cada etapa se completa en co-creación con su cliente y el cliente del cliente. Al principio, puede parecer extraño tener tantos colaboradores trabajando juntos. Sin embargo, hay una buena razón por la que se necesita tanta gente. El Design Thinking no es un proceso en el que se trabaja mucho y, al cabo de meses, se hace una gran revelación. El proceso de Design Thinking es una serie de pequeños pasos compuestos por diferentes ejercicios de colaboración. Cada ejercicio tiene un único objetivo: ¿Cómo podemos validar que el trabajo que estamos haciendo satisface valores específicos que el cliente necesita que se cumplan?

La validación de tus acciones es el tema central de las tres etapas. Tome siempre el trabajo que está haciendo en cada etapa y valide sus conclusiones con el cliente. El resultado será un producto que el cliente ha declarado que necesita, en lugar de una suposición. 

El número de personas que deberá incluir en los ejercicios de Design Thinking puede variar en función de la tarea. Dicho esto, normalmente hay tres grupos de personas que siempre querrá incluir:

1-Equipo de Design Thinking
Normalmente, el equipo de Design Thinking es un grupo externo e imparcial compuesto por diseñadores, desarrolladores y pensadores centrados en el ser humano.

2-Cliente
El cliente que financia el trabajo de Design Thinking debe estar representado. En última instancia, se convertirá en el «Propietario del Producto» del trabajo que cree el Equipo de Diseño.

3-Consumidor
El usuario final que paga por el producto o servicio vendido por el cliente. El cliente es el objetivo de cualquier trabajo que realice el equipo de Design Thinking.

Al final de las tres fases de Design Thinking, habrá una prueba de concepto (POC) que se ajuste a las necesidades del cliente. 

Etapa 1: Colaborar 


En muchos sentidos, la etapa esencial del Design Thinking consiste en comprender al cliente. Comprender al cliente permitirá saber qué le motiva a realizar determinadas actividades. ¿Qué obtiene del trabajo? ¿Cuáles son los obstáculos que impiden al cliente tener más éxito? Por ejemplo, si el cliente es un director de ventas, pero sus ventas han bajado, al pasar por esta fase se descubrirán las razones cuantificables por las que las ventas han bajado. Los complejos métodos de elaboración de informes podrían estar ocupando el 75 por ciento del tiempo de los directores de ventas. Un producto final que facilite la elaboración de informes reducirá el tiempo que los directores de ventas dedican a esta tarea. Y, por lo tanto, aumentará su tiempo para reunirse con los clientes y (esperemos) aumentar las ventas.

Etapa 2: Innovar


Para muchos equipos, la parte divertida del Design Thinking es la etapa «Innovar». En esta etapa se produce una rápida ideación y creación. Es esencial tener en cuenta que si no se realiza el trabajo de la primera etapa de Colaboración, los resultados descubiertos en la etapa Innovar carecerán de fundamento. 

Etapa 3: Acelerar


La etapa final consiste en acelerar sus ideas. Al igual que en las etapas anteriores, querrás validar cada paso incremental con tu Cliente siempre. 

Reunirlo todo

Las tres etapas anteriores -Colaborar, Innovar y Acelerar- forman un marco que puede ajustarse a sus necesidades. La única advertencia es la necesidad de hablar y validar el progreso con el cliente en cada paso. Existen muchas otras técnicas que los equipos de Design Thinking pueden aprovechar para mejorar la experiencia del cliente.

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¿Apuesta por la IA? Primero hay que considerar la adecuación entre el producto y el mercado

El auge de la IA no está yendo según lo previsto. Las organizaciones luchan por convertir las inversiones en IA en flujos de ingresos fiables. Las empresas están encontrando que la IA generativa es más difícil de desplegar de lo que esperaban. Las startups de IA están sobrevaloradas y los consumidores están perdiendo interés. Incluso McKinsey, después de pronosticar 25,6 billones de dólares en beneficios económicos de la IA, admite ahora que las empresas necesitan una «cirugía organizativa» para desbloquear todo el valor de la tecnología.

Sin embargo, antes de apresurarse a reconstruir sus organizaciones, los líderes deberían volver a lo básico. Con la IA, como con todo lo demás, la creación de valor empieza por la adecuación del producto al mercado: Comprender la demanda que se intenta satisfacer y asegurarse de que se utilizan las herramientas adecuadas para la tarea.

La prisa por aplicar la IA a todos los problemas imaginables da lugar a muchos productos que son sólo marginalmente útiles, además de algunos que son francamente destructivos. Un chatbot gubernamental, por ejemplo, indicó erróneamente a los empresarios de Nueva York que despidieran a los trabajadores que se quejaban de acoso. Turbotax y HR Block, por su parte, lanzaron bots que daban malos consejos hasta la mitad de las veces.

El problema no es que nuestras herramientas de IA no sean lo bastante potentes o que nuestras organizaciones no estén a la altura del reto. Es que estamos utilizando martillos para cocinar tortitas. Para obtener un valor real de la IA, tenemos que empezar por volver a centrar nuestras energías en los problemas que estamos tratando de resolver.

La falacia del Furby
A diferencia de otras tendencias tecnológicas, la IA es especialmente propensa a cortocircuitar los procesos existentes en las empresas para establecer la adecuación entre el producto y el mercado. Cuando utilizamos una herramienta como ChatGPT, es fácil tranquilizarse por lo humana que parece y asumir que entiende nuestras necesidades como los humanos.

Esto es análogo a lo que podríamos llamar la falacia Furby. Cuando estos juguetes parlanchines salieron al mercado a principios de la década de 2000, mucha gente -incluidos algunos funcionarios de inteligencia- supuso que los Furby aprendían de sus usuarios. En realidad, los juguetes se limitaban a ejecutar cambios de comportamiento preprogramados; nuestro instinto de antropomorfizar a los Furbys nos llevó a sobrestimar su sofisticación.

Del mismo modo, es fácil atribuir erróneamente intuición e imaginación a los modelos de IA, y cuando parece que una herramienta de IA nos entiende, es fácil saltarse la difícil tarea de articular claramente nuestros objetivos y necesidades. Los informáticos llevan décadas enfrentándose a este reto, conocido como el «problema de la alineación»: Cuanto más sofisticados se vuelven los modelos de IA, más difícil resulta dar instrucciones con suficiente precisión, y mayores son las consecuencias potenciales de no hacerlo

Volver a lo básico
Dado que los sistemas de IA no pueden encontrar su propio camino hacia la adecuación del producto al mercado, depende de nosotros, como líderes y tecnólogos, satisfacer las necesidades de nuestros clientes. Esto significa seguir cuatro pasos clave, algunos conocidos de las clases de Business 101 y otros específicos de los retos del desarrollo de la IA.

1-Entender el problema. Aquí es donde la mayoría de las empresas se equivocan, porque parten de la premisa de que su principal problema es la falta de IA. Eso les lleva a la conclusión de que «añadir IA» es una solución en sí misma, ignorando las necesidades reales del usuario final.

2-Definir el éxito del producto. Descubrir y definir qué hará que su solución sea eficaz es vital cuando se trabaja con IA, porque siempre hay compensaciones.

3-Elige tu tecnología. Una vez que entienda lo que quiere conseguir, trabaje con sus ingenieros, diseñadores y otros socios sobre cómo conseguirlo. Puede considerar varias herramientas de IA, desde modelos de IA genérica hasta marcos de aprendizaje automático (ML), e identificar los datos que utilizará, las normativas pertinentes y los riesgos para la reputación.

4-Pruebe (y vuelva a probar) su solución. Ahora, y sólo ahora, puede empezar a crear su producto. Demasiadas empresas se precipitan en esta fase, creando herramientas de IA antes de comprender realmente cómo se van a utilizar. Inevitablemente, acaban buscando problemas que resolver y enfrentándose a retos técnicos, de diseño, legales y de otro tipo que deberían haber tenido en cuenta antes.

Sin embargo, independientemente del tipo de producto de IA que se esté creando, hay algo que permanece constante. La única forma de generar valor es conseguir que el producto se adapte al mercado y crear tecnologías que satisfagan los deseos y necesidades reales de los clientes. Las empresas que lo hagan bien saldrán ganando en la era de la IA.

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Blockchain y Fintech: un matrimonio perfecto

La convergencia entre blockchain y fintech ha creado una revolución en el sector financiero. Estas dos tecnologías no solo están cambiando la gestión del dinero y la forma en la que entendemos las finanzas. A continuación, exploramos por qué este «matrimonio perfecto» está transformando la economía global. Por eso, en estel artículo te contamos por qué Blockchain y Fintech son la mejor combinación ¡Sigue leyendo!

¿Qué es Blockchain y cómo funciona en Fintech?
Blockchain es un sistema de registro distribuido que almacena datos en bloques conectados, garantizando seguridad y transparencia. En el contexto de fintech, blockchain se aplica para:
Pagos digitales: Transacciones rápidas, seguras y sin intermediarios.
Contratos inteligentes: Acuerdos que se ejecutan automáticamente al cumplirse las condiciones definidas.
Trazabilidad: Seguimiento en tiempo real de activos financieros y procesos.

Beneficios de Blockchain para Fintech:
1-Transparencia Absoluta:
Blockchain ofrece un registro inmutable que mejora la confianza en las transacciones. Esto es crucial para combatir el fraude y garantizar la seguridad de los datos financieros.
Ejemplo: La plataforma VeChain proporciona trazabilidad en tiempo real para activos financieros y cadenas de suministro.
2-Reducción de Costos:
Al eliminar intermediarios, blockchain reduce las comisiones asociadas con transferencias y otras operaciones bancarias.
Ejemplo: Ripple permite transacciones internacionales más rápidas y económicas que los sistemas tradicionales.
3-Velocidad en Transacciones:
Las transferencias en blockchain ocurren casi en tiempo real, optimizando la experiencia del usuario.
Ejemplo: Stellar facilita transferencias transfronterizas en segundos, comparado con días en bancos tradicionales.
4-Inclusión Financiera:
Permite a millones de personas sin acceso a servicios bancarios tradicionales participar en la economía global a través de soluciones como las criptomonedas.

¿Por qué Fintech con Blockchain?
La blockchain es una tecnología emergente que puede mejorar de forma radical las entidades bancarias, y otras redes de transacciones, dándoles nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento al tiempo que reducen los costes y el riesgo.

La tecnología blockchain ofrece a los participantes del mercado una forma de acceder directamente a los activos desmaterializados sin tener que pasar por otros participantes innecesariamente.

En el repositorio centralizado (el sistema que se está utilizando actualmente) la mayoría de los participantes están desconectados de sus depósitos de activos, la transacción de liquidación requiere que los participantes colaboren en un flujo lento, ineficiente y costoso.

Por tanto, un repositorio compartido va a ofrecer a todos los participantes que puedan interactuar con el depositario directamente sin involucrar a terceros, lo que hace que las operaciones post-negociación sean más baratas y más rápidas.

Ecosistema de la blockchain y el fintech en los servicios financieros
Nos podemos encontrar múltiples fintechs ya en el mercado que trabajan en diferentes sectores como los pagos a través de smartphone o digitales, mercado de capitales, corporaciones bancarias, analítica y big data, criptomonedas y bitcoins, plataformas financieras, crowdfunding y crowdlending, gestión de finanzas personales y tecnología blockchain.

Pero la adopción de la tecnología blockchain en el mercado financiero empezó en octubre de 2013.

A partir de aquí se formaron estrategias de colaboración de las entidades tradicionales que han forjado alianzas y creado laboratorios, hubs y aceleradoras para promover la innovación, adoptar tecnologías emergentes y participar en el ecosistema fintech, a través de la sinergia banca fintech que permite priorizar las fortalezas y experiencia de cada sector, donde la banca permite escalar los modelos fintech a través de infraestructura, capital y clientes y las fintech es la innovación y la disrupción que ayuda a la banca a ofrecer más valor y servicios.

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¿Tu aplicación aún no ha alcanzado el éxito que esperabas? Esta es la razón

Lanzar una aplicación móvil puede ser un proceso emocionante y lleno de expectativas. Tienes una gran idea, inviertes tiempo y recursos en su desarrollo, pero una vez en el mercado, los resultados no son los que esperabas. ¿Qué salió mal?

En Mobilenik, hemos trabajado con innumerables empresas para transformar ideas en aplicaciones exitosas. Una de las razones principales por las que muchas apps no logran despegar es la falta de una estrategia integral que abarque desde el diseño UX hasta la promoción post-lanzamiento.

Las claves que podrían estar fallando en tu aplicación

1.Diseño UX poco optimizado

La experiencia del usuario (UX) no es un lujo; es una necesidad. Si tu app no es intuitiva, atractiva y fácil de usar, es probable que los usuarios la abandonen rápidamente. La primera impresión cuenta, y un diseño confuso puede ser el mayor obstáculo para el éxito de tu app.

En Mobilenik, trabajamos desde el día uno priorizando la UX, asegurándonos de que cada interacción del usuario con tu app sea fluida y significativa.

2.Falta de diferenciación

El mercado de aplicaciones está saturado. Si tu app no ofrece algo único o no resuelve un problema de manera innovadora, es difícil destacarse. ¿Por qué un usuario debería elegir tu app sobre otras? La respuesta debe ser clara desde el principio.

3.Estrategia de lanzamiento limitada

Muchos creen que publicar una app en una tienda es suficiente para garantizar descargas. Sin embargo, el lanzamiento de una aplicación requiere una estrategia sólida de marketing, que incluya campañas publicitarias, optimización en tiendas de apps (ASO) y presencia en redes sociales.

4.Actualizaciones y soporte deficientes

El desarrollo de una app no termina con su lanzamiento. Los usuarios esperan actualizaciones constantes, nuevas funciones y una solución rápida a problemas técnicos. Si no cumples con estas expectativas, corres el riesgo de perder usuarios.

El éxito está al alcance de tu mano

No basta con tener una gran idea; el éxito de una app depende de cómo esa idea se materializa y se lleva al mercado. Si tu aplicación aún no ha alcanzado el éxito que esperabas, no te preocupes: estás a tiempo de cambiar el rumbo.En Mobilenik, estamos listos para ayudarte a identificar las áreas de mejora y a llevar tu app al siguiente nivel. Contáctanos AQUÍ hoy mismo y comienza a construir el camino hacia el éxito.

Los principales problemas legales móviles en 2025

Vivimos en la «era de las aplicaciones», en la que pequeños problemas legales en el desarrollo de aplicaciones móviles pueden acarrear graves consecuencias, como sanciones legales o la eliminación de la tienda de aplicaciones.
Por lo tanto, abordar estas cuestiones es esencial para garantizar la seguridad y el éxito de su negocio.
Sin embargo, mientras que el desarrollo de aplicaciones se está convirtiendo progresivamente en una inversión lucrativa para las empresas de todos los sectores, el cuidado de los aspectos legales se ha convertido en un factor crítico sin precedentes para proteger las aplicaciones de cualquier tipo de complicación o fallo o sanción.

Los 11 aspectos legales que hay que tener en cuenta durante el desarrollo de aplicaciones móviles

Las consideraciones legales en el desarrollo de aplicaciones móviles son fundamentales para garantizar el cumplimiento de las leyes que protegen a desarrolladores, usuarios y empresas por igual.

1.Acuerdos de confidencialidad
Firma un acuerdo de confidencialidad para proteger las ideas de tu aplicación de la piratería. En la mayoría de los entornos de desarrollo de aplicaciones, pueden surgir problemas de confidencialidad al subcontratar a terceros. Un acuerdo de de confidencialidad (NDA) se considera la forma más conocida de proteger su idea de producto.

2.Derechos de propiedad intelectual
La protección de la propiedad intelectual (PI) se refiere a todo el trabajo que es original y creado durante el proceso de desarrollo de la aplicación móvil. Durante el proceso de desarrollo de la aplicación, usted y su equipo crearán contenidos originales
originales, ideas para la aplicación, diseños UI/UX, logotipos, nombres de aplicaciones, código fuente, etc. Todos estos elementos originales considerados propiedad intelectual y le pertenecen.

3.Jurisdicción
Si piensa lanzar un producto en el extranjero, asegúrese de que cumple la legislación local. Antes de comercializar
y distribuir su producto en mercados internacionales, contrate a un experto en servicios técnicos legales para que le ayude con todo el el trabajo legal. Esto le permitirá comprender las leyes de otros países para un lanzamiento eficaz del producto.

4.Estructura empresarial
Uno de los principales requisitos legales para las empresas que deseen saltar en el espacio de aplicaciones móviles
es que deben saber cómo quieren operar su negocio. Puede actuar como empresario individual, convertirse en
socio en una colaboración, o formar una sociedad de responsabilidad limitada.

5.Acuerdos de la tienda de aplicaciones
Una vez que la aplicación está lista para su lanzamiento, el siguiente paso es enviarla a Play Store o App Store. Tu aplicación
aplicación debe cumplir todas las directrices de publicación de aplicaciones de Google y Apple. También debes comprobar la normativa gubernamental antes de lanzarla al mercado.

6.Condiciones de uso
«Condiciones de uso» es un acuerdo legal que los desarrolladores de aplicaciones móviles añaden a la aplicación. El acuerdo es válido automáticamente en cuanto el usuario descarga la aplicación. Describe información crucial sobre la aplicación,
estipula cómo se espera que los usuarios la utilicen, define qué acciones se consideran uso indebido o ilegal, y especifica las consecuencias de ese uso indebido.

7.Política de privacidad
Los derechos de privacidad - en concreto, los derechos de privacidad de los usuarios finales de la aplicación no deben pasarse por alto. La forma principal de abordar los derechos de privacidad de los usuarios de la app es cumplir las leyes de protección de datos como GDPR, HIPAA y CCPA, garantizando que los datos de los usuarios se manejan con transparencia y cumplimiento.

8.Acuerdo de licencia de usuario final (CLUF)
El acuerdo de licencia de usuario final es uno de los principales requisitos legales de las aplicaciones móviles que protege los derechos tanto del desarrollador como del usuario. Las principales tiendas de aplicaciones exigen que las aplicaciones de su plataforma tengan un acuerdo de licencia de usuario final (CLUF).

9.Consentimiento del usuario y permisos
El consentimiento explícito del usuario para la recopilación de datos y el acceso al dispositivo no es negociable cuando se trata de evitar problemas legales en el desarrollo de aplicaciones móviles. Comprender los matices de la obtención del consentimiento, especialmente para contenidos sensibles, es esencial para generar confianza y evitar complicaciones legales.

10.Medidas de seguridad
La aplicación de medidas de seguridad sólidas, como la autenticación de dos factores, el acceso biométrico, las técnicas de
acceso biométrico, técnicas de cifrado de datos, etc., son esenciales para proteger los datos de los usuarios de posibles violaciones de datos y mitigar desafíos legales. No aplicar las medidas de seguridad adecuadas puede acarrear consecuencias legales y una mala experiencia de usuario.

11.Cumplimientos
Cumpla las normas y reglamentos pertinentes del sector, ya que el incumplimiento de las normas esenciales puede acarrear sanciones legales y daños a la reputación. Además, con la creciente integración de tecnologías de Al en las aplicaciones, el cumplimiento de las normativas relacionadas con Al también se ha convertido en obligatorio para garantizar el uso ético, la privacidad de los datos y la equidad en los procesos de toma de decisiones.

Garantizar el cumplimiento de la legislación y abordar las consideraciones éticas son cruciales para las empresas que quieren
desarrollar una aplicación rentable. Cumplir los requisitos legales mencionados para las aplicaciones es esencial para minimizar los riesgos legales y salvaguardar los derechos de propiedad intelectual.

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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Programación: Cómo la IA revoluciona el desarrollo de software

Imagina que en lugar de perder tiempo en tareas mecánicas, pudieras centrarte en la parte creativa del desarrollo de software, mientras la inteligencia artificial se encarga del resto. Hoy en día, eso ya es posible gracias a herramientas de IA diseñadas para programadores. En este artículo, descubrirás cómo la IA está transformando la programación y cómo sacar provecho de esta tecnología para maximizar tu productividad.

IA en el desarrollo de software: Una nueva era

La IA ya no es solo una tendencia, es una revolución en el desarrollo de software. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la optimización de cada línea de código, las herramientas de inteligencia artificial están cambiando el juego para los desarrolladores.

Uno de los principales beneficios de la IA en la programación es su capacidad para detectar errores y prever problemas antes de que estos se conviertan en una amenaza para el rendimiento del software.

¿Cómo está impactando la IA en la programación?

La inteligencia artificial está presente en muchas etapas del desarrollo de software. Aquí tienes algunos ejemplos clave de cómo la IA facilita el trabajo de los programadores:

Generación automática de código: Herramientas como GitHub Copilot o TabNine son capaces de generar fragmentos de código de manera automática según lo que estás escribiendo. Esto ahorra tiempo y reduce la posibilidad de errores humanos.

Testing automatizado: Plataformas como Testim y Applitools realizan pruebas exhaustivas usando IA para identificar errores que podrían pasar desapercibidos para un humano.

Optimización de código: Herramientas como DeepCode analizan tu código en tiempo real, ofreciendo sugerencias para mejorar su estructura y rendimiento.

Automatización en DevOps: La IA también se integra en los flujos de trabajo de DevOps, facilitando la automatización y monitorización del software en entornos de producción. Google Cloud es un buen ejemplo de cómo la IA se aplica en la gestión de operaciones de software.

Herramientas IA para desarrolladores: Lo que necesitas para optimizar tu trabajo

Si buscas incorporar la IA en tu flujo de trabajo, estas herramientas son esenciales:

GitHub Copilot: Un asistente de código impulsado por machine learning que te sugiere líneas de código a medida que escribes.

DeepCode: Analiza tu código en tiempo real para detectar errores complejos y ofrecerte sugerencias para optimizar su rendimiento.

TabNine: Predice fragmentos de código y te ayuda a ahorrar tiempo en tareas repetitivas.

Estas herramientas están diseñadas para que puedas maximizar tu eficiencia y mejorar la calidad de tu código.

Machine Learning y Deep Learning: La inteligencia detrás de la IA

El machine learning y el deep learning están impulsando gran parte de la innovación en IA para programación. Estas tecnologías permiten que los sistemas aprendan de grandes cantidades de datos y generen soluciones autónomas.

Frameworks como TensorFlow y PyTorch facilitan la integración de modelos de machine learning en proyectos de software. Estos frameworks permiten entrenar modelos de IA que no solo resuelven problemas actuales, sino que también se adaptan y mejoran continuamente.

El futuro del desarrollo de software con IA

La IA está marcando el camino hacia el futuro del desarrollo de software. A medida que estas herramientas evolucionen, la programación será más rápida, precisa y eficiente. Los programadores que adopten estas tecnologías estarán en la vanguardia de la innovación, capaces de resolver problemas complejos y crear software de alta calidad de manera más eficiente.

¿Estás listo para dar el siguiente paso? Aprovecha el poder de la inteligencia artificial y transforma tu manera de programar.

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MercadoLibre y Nubank, en lucha por mundo fintech de Latam; Wall Street vuelve a caer

El grande del comercio electrónico MercadoLibre Inc. (MELI) y el banco digital Nu Holdings Ltd. (NU) se encaminan a una lucha por quién dominará el sector financiero por los próximos años en la región.

MercadoLibre ha reunido decenas de millones de usuarios para compras y transacciones cuyos datos puede extraer para ofrecer productos que van desde seguros hasta préstamos personales. Eso lo coloca en la misma órbita que Nubank, como se conoce a la fintech, según reportes de Bloomberg.

Ambos están haciendo grandes esfuerzos para crecer con productos financieros en México. También compiten cada vez más por los usuarios brasileños y ambas están presentes en el mercado colombiano.

MercadoLibre y Nubank son las principales formas en que inversionistas internacionales apuestan a la tecnología en América Latina y sus altas valoraciones han hecho muy ricos a algunos de sus fundadores.

En las calles de Wall Street:

El martes, las acciones estadounidenses volvieron a caer mientras los rendimientos de los bonos subieron. Los operadores de Wall Street se preparan para los datos de inflación que ayudarán a determinar si la Reserva Federal recorta o mantiene las tasas de interés la próxima semana.

Además, el optimismo de las pequeñas empresas estadounidenses se disparó en noviembre a un máximo de más de tres años. El índice de optimismo de la Federación Nacional de Empresas Independientes subió 8 puntos, el máximo registrado, hasta 101,7, la lectura más alta desde junio de 2021.

En la Región:

En Latinoamérica, la mayoría de las bolsas cerraron con cifras positivas. El S&P/BVL de Perú (SPBLPGPT) obtuvo las mayores ganancias (1,14%). El sector de materiales fue el más beneficiado (2,81%).

Finalmente, la inflación anual de Brasil se aceleró en noviembre en línea con las previsiones. Los datos oficiales publicados este martes mostraron que los precios al consumo subieron un 4,87% respecto al año anterior, justo por encima de la estimación media del 4,85% en una encuesta de Bloomberg entre economistas. En el mes, los precios aumentaron un 0,39%.

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Tres preguntas imposibles que todo emprendedor se hace sobre su startup

En pocas palabras, hay tres preguntas imposibles en el emprendimiento que nadie —ni un mentor, inversor, cliente ni profesor— puede responder por ti. Son preguntas que solo se responden a través de la acción. Requieren probar, experimentar, fracasar y aprender.

Las tres preguntas imposibles son:

Pregunta 1: “¿Mis clientes realmente querrán esto?”

La primera, y quizás la más común, es si alguien se interesará en lo que estás creando. ¿Hay un mercado para ello? ¿La gente lo querrá? ¿Estarán dispuestos a pagar por ello?

Por ejemplo, piensa en una empresa como Airbnb. Si los fundadores de Airbnb se hubieran sentado en mi oficina en 2007 pidiéndome consejo sobre su idea de negocio, probablemente los habría despedido riéndome. ¿Alquilar camas en casas de extraños? ¿Dejar que personas desconocidas se queden en tu casa? Sonaba absurdo, hasta que dejó de serlo.

Airbnb no tuvo éxito porque algún mentor o inversor pensó que su idea era brillante. Tuvieron éxito porque la lanzaron, la probaron y aprendieron de sus primeros usuarios. Descubrieron que, sí, la gente alquilaría habitaciones extra —¡quién lo habría imaginado! Esa validación no vino de un “experto” que creyera que era buena idea, sino de experimentos en el mundo real.

Pregunta 2: “¿Este es el precio correcto?”

Otra pregunta común es: “¿Cuánto debería cobrar?” Los emprendedores se obsesionan con la idea de que existe una fórmula mágica que garantice el éxito. Spoiler: no la hay.

El precio no es algo que decides en aislamiento; es algo que el mercado decide por ti.

Piensa en esto: si fijas un precio demasiado alto y nadie compra, el mercado te está diciendo algo. Si lo fijas demasiado bajo y la gente compra, pero no generas ganancias, el mercado también te está diciendo algo.

El mercado es mucho más capaz de decirte si has fijado el precio correcto que cualquier persona, porque el precio no es una decisión estática, sino una conversación continua con tus clientes. Es algo que aprendes mediante ensayo y error y que evoluciona constantemente junto con tu producto, el mercado y el mundo.

Pregunta 3: “¿Es esta la mejor estrategia?”

La tercera pregunta imposible que los emprendedores siempre me hacen es si su estrategia —ya sea de marketing, ventas o producto— es la adecuada.

Las preguntas sobre estrategia son complicadas porque dependen de muchas variables: el mercado, la competencia, el momento, sin mencionar los objetivos específicos del emprendedor que la ejecuta. La estrategia, al igual que los precios y el encaje producto-mercado, no es algo que descubres de antemano. Es algo que evoluciona con el tiempo y que ajustas constantemente.

Deja de buscar respuestas correctas

Entiendo por qué los emprendedores hacen preguntas imposibles. Quieren certeza. Quieren saber que su idea funcionará, que su precio resonará y que su estrategia tendrá éxito antes de empezar, para asegurarse de no estar perdiendo el tiempo.

En el mundo de las startups, las respuestas no se encuentran hablando con mentores, leyendo libros o analizando estudios de caso. Las respuestas solo se revelan a través de la acción.

En otras palabras, si todavía te preguntas: “¿Funcionará esto?” o “¿Qué debería hacer ahora?”, es hora de parar. Estás perdiendo el tiempo tratando de encontrar la respuesta perfecta. En lugar de eso, empieza a probar. Lanza tu producto, habla con tus clientes y deja que el mercado te dé la respuesta. Después de todo, el mercado es lo único que puede decirte con certeza si tu startup va por el buen camino.
Pero ese tipo de certeza no existe en el emprendimiento.

Es igual de importante recordar que nadie comienza con una estrategia perfecta. Comienzan con su mejor conjetura, recopilan datos y ajustan sobre la marcha.

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La herramienta secreta que los desarrolladores top están usando para crear aplicaciones increíbles

En el mundo del desarrollo de aplicaciones móviles, destacarse no es tarea fácil. Con un mercado competitivo y usuarios más exigentes que nunca, las empresas necesitan un aliado estratégico que les permita crear apps innovadoras, eficientes y memorables. Aquí es donde entra Mobilenik, la herramienta secreta que está revolucionando la manera en que se diseñan y desarrollan aplicaciones móviles.

¿Qué hace que Mobilenik sea tan especial?

Mobilenik no es solo una empresa de desarrollo; es una plataforma que integra todo lo que necesitas para transformar una idea en una aplicación móvil de alto impacto. Desde el primer boceto hasta el lanzamiento final, Mobilenik prioriza la experiencia del usuario (UX) y la colaboración en cada etapa del proceso.

Estas son las claves del éxito con Mobilenik:

1-Diseño UX desde el día uno

Mobilenik entiende que el diseño UX es el corazón de cualquier app exitosa. Por eso, nuestro enfoque comienza con un análisis profundo de las necesidades del usuario y del cliente. Creamos prototipos interactivos que permiten testear ideas y optimizar la experiencia antes de entrar en la etapa de desarrollo.

Con Mobilenik, cada aplicación es intuitiva, funcional y estéticamente impecable, asegurando que los usuarios no solo la usen, sino que la amen.

2-Colaboración en tiempo real

Nuestro sistema permite que diseñadores, desarrolladores y gerentes de proyecto trabajen juntos en un entorno integrado. Esta colaboración fluida garantiza que todos los aspectos del proyecto estén alineados, minimizando errores y maximizando la eficiencia.

3-Automatización y análisis avanzado

Mobilenik incluye herramientas que automatizan procesos clave, como pruebas y análisis de datos. Esto nos permite identificar mejoras en tiempo récord, optimizando el rendimiento y asegurando que cada aplicación cumpla con los más altos estándares de calidad.

¿Por qué elegir Mobilenik para tu próximo proyecto?

El secreto de los desarrolladores top está en usar herramientas que les permitan enfocarse en lo que realmente importa: crear aplicaciones que resuelvan problemas y superen las expectativas de los usuarios. Con Mobilenik, tienes acceso a un equipo comprometido con:

-Diseñar experiencias que marcan la diferencia.

-Desarrollar apps a medida que se adaptan a tus necesidades.

-Reducir los tiempos de desarrollo sin comprometer la calidad.

Mobilenik no solo es una herramienta; es tu socio estratégico en la transformación digital de tu negocio.

Un camino hacia aplicaciones increíbles

El mercado de aplicaciones móviles evoluciona rápidamente, y Mobilenik está a la vanguardia de esta transformación. Ya sea que estés creando una app desde cero o rediseñando una existente, nuestro enfoque integral garantiza que cada proyecto sea un éxito.

Descubre el poder de Mobilenik hoy mismo. Contáctanos AQUÍ para una consulta y da el primer paso hacia el futuro de tus aplicaciones móviles.

De «meh» a imprescindible:14 estrategias para el éxito de una aplicación

¿Sabías que hay 5,5 millones de aplicaciones combinadas en Google Play Store y Apple App Store?

Con tantas aplicaciones para elegir, no es de extrañar que los usuarios abandonen el 94% de las aplicaciones que descargan en 30 días.

Entonces, ¿cómo hacer que tu aplicación sea la que no puedan dejar?

La respuesta: compromiso con la aplicación.

Por qué es importante la participación en las aplicaciones:
La participación no es sólo un detalle: es su ventaja competitiva.

Retener a los usuarios. La mayoría de los usuarios no se quedarán si no encuentran valor rápidamente. Sin embargo, los usuarios comprometidos tienen más probabilidades de permanecer activos, lo que reduce la rotación y aumenta las tasas de retención.

Impulsar el crecimiento a largo plazo. El compromiso es un motor directo del crecimiento. Más interacciones -ya sean compras, registros o clics- significan un mayor valor de por vida para cada usuario y más ingresos para su aplicación.

Datos para decisiones más inteligentes. Desde mejoras en las funciones hasta mensajes personalizados, los datos de interacción que recopile le ayudarán a tomar decisiones más inteligentes e impactantes que mantendrán su aplicación a la vanguardia.

Y no necesita una varita mágica, sino estrategias probadas como:
Hacer que tu onboarding sea tan fluido que los usuarios apenas noten que están aprendiendo. Conseguir que valoren más rápido y aumentar las posibilidades de convertirlos en usuarios habituales.

Enviar notificaciones personalizadas que resulten útiles (no spam). Aprenda a crear notificaciones personalizadas que realmente aporten valor y mantengan el interés de los usuarios.

Gamificación de la aplicación. Atraiga a los usuarios de formas divertidas e interactivas que los mantengan enganchados y aumenten la actividad dentro de la aplicación, al tiempo que mejora la experiencia del usuario.

El contenido original de esta nota fue publicado en Productledalliance.com. Para leer la nota completa ingresá acá