5 Problemas que Enfrentan las Startups en el Desarrollo de Productos de Software

En el dinámico mundo de las startups, el desarrollo de productos de software puede ser un camino lleno de desafíos. Nuestra app mobile está diseñada para ayudar a las startups a navegar estos obstáculos y llevar sus productos al éxito. Aquí exploramos cinco problemas comunes que enfrentan las startups en el desarrollo de software y cómo superarlos.

1. Falta de una Hoja de Ruta Clara

Uno de los mayores desafíos para las startups es no tener una hoja de ruta clara para el desarrollo de su producto. Sin una dirección bien definida, es fácil perder el enfoque y desviarse del objetivo principal.

Solución: Desarrolla una hoja de ruta detallada que incluya hitos, plazos y objetivos específicos. Asegúrate de que todo el equipo esté alineado con esta visión y sepa exactamente qué se espera en cada etapa del desarrollo.

2. Elegir la Tecnología Adecuada

La selección de la tecnología correcta puede ser un desafío abrumador para las startups, especialmente cuando hay tantas opciones disponibles. Elegir la tecnología equivocada puede resultar en costos adicionales y retrasos significativos.

Solución: Realiza una investigación exhaustiva sobre las opciones tecnológicas disponibles y sus beneficios. Consulta con expertos y considera factores como la escalabilidad, el costo y la compatibilidad con tus objetivos a largo plazo antes de tomar una decisión.

3. Contratación y Gestión de un Equipo

Encontrar y gestionar un equipo de desarrollo de software competente es otro desafío importante. La falta de talento adecuado puede afectar la calidad del producto y los plazos de entrega.

Solución: Invierte tiempo en la contratación de desarrolladores con las habilidades adecuadas y que encajen con la cultura de tu startup. Además, establece procesos claros de gestión y comunicación para asegurar que el equipo trabaje de manera cohesiva y eficiente.

4. Subestimar el Poder de UX/UI

Muchas startups cometen el error de subestimar la importancia del diseño de experiencia de usuario (UX) y la interfaz de usuario (UI). Un mal diseño puede alejar a los usuarios y afectar negativamente la adopción del producto.

Solución: Desde el principio, invierte en un buen diseño de UX/UI. Realiza pruebas con usuarios reales y recoge feedback para hacer mejoras continuas. Un diseño intuitivo y atractivo puede ser un diferenciador clave en el mercado.

5. Atraer Compradores

Incluso con un producto bien desarrollado, atraer compradores puede ser un gran desafío. Las startups a menudo luchan para ganar visibilidad y generar interés en su producto.

Solución: Desarrolla una estrategia de marketing integral que incluya SEO, redes sociales, campañas de correo electrónico y publicidad pagada. Aprovecha las relaciones públicas y las asociaciones estratégicas para aumentar la visibilidad y atraer a los compradores adecuados.

Conclusión

El desarrollo de productos de software en una startup viene con su propio conjunto de desafíos. Sin embargo, con la planificación adecuada y las estrategias correctas, estos obstáculos pueden superarse. Nuestra app mobile está aquí para apoyar a las startups en cada paso del camino, desde la definición de una hoja de ruta clara hasta la atracción de compradores.

¿Listo para superar estos desafíos y llevar tu producto de software al siguiente nivel? Descubre cómo nuestra app puede ayudarte a optimizar el desarrollo de tu producto y alcanzar tus objetivos de negocio. ¡Contáctanos AQUÍ hoy mismo y da el primer paso hacia el éxito!también posiciona a los negocios para el éxito a largo plazo en un mercado que hoy en día se encuentra en constante evolución.

Especialista afirma que la capacitación en el desarrollo de software es clave para avanzar en la era digital

En la actualidad, la expansión del Internet y la conectividad global han abierto un abanico de posibilidades para las empresas. Plataformas de comercio electrónico, redes sociales, herramientas de gestión interna, las necesidades digitales son infinitas, y con ellas, la demanda de aplicaciones y servicios innovadores se acrecientan.
Por ende, la industria del software ha experimentado un crecimiento exponencial en diversos sectores y ámbitos por la alta demanda de soluciones tecnológicas y a la digitalización; razón por la cual las empresas se enfrentan al reto de optimizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y mantenerse a la vanguardia.

Cómo hacerlo
Para ello, necesitan que sus desarrolladores de software estén capacitados y especializados para poder dar soluciones estratégicas, diseñar interfaces intuitivas para mejorar la experiencia del usuario, integrar nuevos sistemas con los existentes y gestionar el cambio organizacional.
Sin duda, aquellas compañías que invierten en capacitar a sus empleados aseguran que su equipo esté preparado para enfrentar y resolver desafíos de manera efectiva, pero sobre todo crean un entorno laboral atractivo que fomenta la lealtad, reduce la rotación de personal lo que a su vez genera ahorros en lo económico y administrativo.
Contar con una estrategia integral de formación, capacitación constante y desarrollo no sólo beneficia a los empleados, sino que también posiciona a los negocios para el éxito a largo plazo en un mercado que hoy en día se encuentra en constante evolución.

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Diez grandes errores de ‘DevOps’ y cómo evitarlos

La adopción de DevOps va en aumento y cada vez más organizaciones están cosechando los frutos y aprendiendo de sus errores. No obstante, antes de dar pasos en esta tecnología, es preciso que conozca esto que desarrollamos a continuación.

DevOps sigue creciendo en popularidad a medida que las organizaciones buscan formas de añadir eficiencia al proceso de desarrollo. Research and Markets, una empresa de investigación de mercados, predice que el mercado mundial de herramientas y servicios DevOps pasará de 10.560 millones de dólares en 2023 a 29.790 millones de dólares en 2028.

Entre los factores que lo impulsan se encuentran el aumento de la demanda de escalabilidad, el creciente reconocimiento de la industria y las mejores prácticas, la maduración de las herramientas DevOps y su ecosistema, y el aumento de la demanda de integración y despliegue continuos.

¿Cuáles son los diez errores de DevOps que hay que evitar?

-Los equipos de desarrollo y operaciones no se comunican.
-La ciberseguridad es una ocurrencia tardía.
-La compleja infraestructura de TI no escala.
-Las prioridades de DevOps no coinciden con los objetivos empresariales.
-Las nuevas tecnologías rompen el flujo de trabajo de DevOps.
-Las tecnologías antiguas rompen el flujo de trabajo DevOps.
-La resistencia cultural frena la adopción del DevOps.
-El trabajo remoto ralentiza la colaboración en DevOps.
-Los departamentos de desarrollo y operaciones quieren cosas diferentes.
-La automatización no lo resuelve todo.

Los equipos de desarrollo y operaciones no se comunican
Aunque DevOps está diseñado para fomentar una mejor colaboración y comunicación entre los equipos, su implantación supone un obstáculo para algunas organizaciones.
“Uno de los retos significativos de DevOps es garantizar una comunicación y colaboración fluidas entre los equipos de desarrollo y operaciones”, afirma Lawrence Guyot, presidente del proveedor de servicios de TI Empowerment through Technology & Education (ETTE).

La ciberseguridad es una ocurrencia tardía
Garantizar la seguridad de la cadena de suministro de software en un entorno DevOps puede ser todo un reto. Guyot considera que “la velocidad a la que operan los equipos de DevOps a veces hace que se puedan pasar por alto controles de seguridad esenciales. En ETTE, abordamos esta cuestión integrando herramientas de seguridad automatizadas directamente en nuestra tubería CI / CD, lo que nos permite llevar a cabo evaluaciones de seguridad en tiempo real en cada etapa del desarrollo.»

Las infraestructuras informáticas complejas no escalan
Las infraestructuras tecnológicas son cada vez más complejas, sobre todo en las grandes empresas. A la complejidad se le han sumado el aumento del trabajo remoto/híbrido, el traslado de recursos a la nube y el mayor uso de dispositivos móviles, lo que puede repercutir en los DevOps.

Las prioridades de ‘DevOps’ no coinciden con los objetivos empresariales
Cualquier iniciativa tecnológica que no esté alineada con los objetivos del negocio en general está destinada a ofrecer resultados del todo menos interesantes, y DevOps no es una excepción.
“Alinear DevOps con los objetivos de negocio puede ser todo un obstáculo”, dice Remon Elsayea, presidente de TechTrone IT Services, proveedor de soluciones de TI para pequeñas y medianas empresas.

Las nuevas tecnologías rompen el flujo de trabajo ‘DevOps’
Tanto el personal de tecnología como los usuarios empresariales están ansiosos por probar las últimas y mejores soluciones tecnológicas. Es un error integrar nuevas tecnologías en el ciclo DevOps antes de asegurarse de que encajan bien con los productos existentes.

Las tecnologías antiguas rompen el flujo de trabajo ‘DevOps’
A las organizaciones que aún utilizan sistemas informáticos antiguos puede resultarles difícil implantar una estrategia DevOps.
“Un desafío notable es la integración de los sistemas heredados con las prácticas modernas de DevOps”, considera Pumphrey, para quien “estos sistemas antiguos a menudo carecen de la agilidad necesaria para una tubería sin fisuras, lo que conduce a cuellos de botella”.

La resistencia cultural frena la adopción del ‘DevOps’
No todo el mundo en la función de TI o desarrollo de una organización se apresurará a adoptar DevOps. El cambio puede ser difícil, y la resistencia cultural es un reto subestimado en la implementación de DevOps, dice Elsayea.

El trabajo remoto ralentiza la colaboración en ‘DevOps’
Si una organización tiene un modelo de trabajo remoto o híbrido, es probable que al menos algunos empleados trabajen fuera de las instalaciones en algún momento. Esto se ha convertido en una realidad para las empresas desde la pandemia, y es probable que no desaparezca pronto.

Los equipos de desarrollo y operaciones quieren cosas distintas
Los equipos no siempre están de acuerdo cuando se trata de objetivos de desarrollo. Esto puede ser otro obstáculo para las operaciones de desarrollo.
“Un desafío común que he encontrado es armonizar los objetivos divergentes de los equipos de desarrollo y operaciones”, afirma Muniz, para apostillar: “Los equipos de desarrollo buscan cambios rápidos, mientras que los equipos de operaciones buscan estabilidad”.

La automatización no lo resuelve todo
Organizaciones de todos los sectores y de prácticamente todos los tamaños buscan añadir automatización a los procesos empresariales y de TI. Esto tiene sentido por beneficios como el ahorro de costes, la aceleración de procesos y la reducción de errores. Pero la automatización plantea retos inesperados para DevOps.

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Inteligencia Artificial aplicada a la Metodología Agile

El desarrollo de software está experimentando una revolución con la integración de inteligencia artificial (IA) y la metodología Agile. Esta combinación promete cambiar radicalmente la forma en que los equipos de desarrollo planifican, ejecutan y entregan proyectos.

IA y Agile: Un Dúo Dinámico

Automatización de Tareas Repetitivas
La IA tiene la capacidad de automatizar tareas que tradicionalmente han requerido mucho tiempo y esfuerzo. Estas tareas incluyen desde la generación de código hasta la realización de pruebas y la corrección de errores.

Mejora en la Planificación y Estimación
Uno de los mayores retos en el desarrollo de software es la estimación precisa del tiempo y los recursos necesarios. La IA puede analizar datos históricos y tendencias actuales para proporcionar estimaciones más precisas.

Análisis de Dependencias y Conflictos
La IA es capaz de evaluar los requisitos de cada tarea y las relaciones entre ellas. Esto permite identificar dependencias críticas y posibles conflictos antes de que afecten el flujo de trabajo. Esta capacidad de anticipación es crucial para evitar retrasos y problemas que puedan surgir durante el desarrollo.

Beneficios Clave de la Integración IA-Agile

Mejora Continua y Retroalimentación en Tiempo Real
La combinación de IA con Agile permite una mejora continua en cada sprint. La IA proporciona retroalimentación en tiempo real sobre el rendimiento de la aplicación y el compromiso del usuario.

Reducción de Errores y Aumento de la Calidad
Las herramientas de IA pueden identificar errores y realizar pruebas de manera más exhaustiva y rápida que los métodos manuales. Esto mejora la calidad del software y reduce la probabilidad de errores costosos en fases posteriores del desarrollo.

Creatividad e Innovación
La IA puede generar una amplia variedad de ideas, diseños y soluciones. Esto permite a los equipos explorar diversas posibilidades rápidamente, fomentando la innovación y encontrando soluciones únicas a problemas complejos.

Decisiones Basadas en Datos
La IA ayuda a analizar grandes volúmenes de datos y proporciona insights que pueden pasar desapercibidos para los humanos. Esto asegura que las decisiones dentro de los equipos Agile estén respaldadas por datos, lo que aumenta la probabilidad de resultados positivos.

Personalización y Satisfacción del Cliente
La IA puede aprender de los datos y ayudar a los equipos Agile a crear soluciones más personalizadas para los clientes. Esto se alinea con el principio Agile de colaboración y satisfacción del cliente.

Gestión de Riesgos
La IA puede prever riesgos potenciales y sugerir estrategias de mitigación. Este enfoque proactivo es fundamental para la metodología Agile, que enfatiza la adaptabilidad y la respuesta rápida al cambio.

10 formas en que la IA puede usarse en Agile

-Generación de código automático: Herramientas como GitHub Copilot usan IA para ayudar a los desarrolladores a escribir código más rápido, sugiriendo fragmentos de código y completando líneas según el contexto del proyecto.
-Pruebas automatizadas: Plataformas como Testim y Applitools usan IA para realizar pruebas automatizadas de software, identificando errores y asegurando que las aplicaciones funcionen correctamente en diferentes escenarios.
-Estimaciones de tiempo y esfuerzo: Algoritmos de IA pueden analizar datos de proyectos pasados para prever con mayor precisión cuánto tiempo y recursos se necesitarán para completar tareas futuras, evitando la subestimación y sobreestimación.
-Identificación de dependencias y conflictos: La IA puede analizar las relaciones entre diferentes tareas y componentes de un proyecto para detectar dependencias críticas y posibles conflictos antes de que causen problemas.
-Análisis de patrones y tendencias: Herramientas de análisis de datos impulsadas por IA pueden identificar patrones en los ciclos de desarrollo, permitiendo a los equipos ajustar sus procesos para mejorar la eficiencia y la calidad.
-Optimización del flujo de trabajo: La IA puede recomendar ajustes en el flujo de trabajo para eliminar cuellos de botella y mejorar la coordinación entre los miembros del equipo, asegurando un desarrollo más fluido.
-Gestión de riesgos proactiva: La IA puede predecir riesgos potenciales basándose en datos históricos y en tiempo real, y sugerir medidas preventivas para mitigarlos.
-Personalización de soluciones: La IA puede analizar las preferencias y comportamientos de los usuarios para ayudar a los equipos a crear soluciones más personalizadas y adaptadas a las necesidades específicas de sus clientes.
-Automatización de tareas repetitivas: La IA puede encargarse de tareas administrativas y repetitivas, como la actualización de documentación o la gestión de tickets, liberando tiempo para que los desarrolladores se centren en tareas más importantes.
-Retroalimentación en tiempo real: Herramientas de IA pueden proporcionar feedback instantáneo sobre el rendimiento de la aplicación y la experiencia del usuario, permitiendo a los equipos Agile hacer ajustes rápidos y continuos.

Desafíos y Soluciones

Capacitación y Cambio Cultural
La integración de la IA en Agile requiere que los equipos se capaciten y se adapten a nuevas formas de trabajar. Las organizaciones deben invertir en la formación de sus equipos y fomentar un cambio cultural que acepte y aproveche las tecnologías emergentes.

Privacidad y Seguridad de los Datos
El uso de IA plantea preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos. Es crucial establecer políticas estrictas de gobernanza de datos y usar la IA de manera responsable para proteger la información del usuario.

Evaluación y Refinamiento de Resultados
Aunque la IA puede generar soluciones, la calidad y relevancia de estos resultados pueden variar. Los equipos Agile deben tener mecanismos para evaluar y refinar los resultados generados por la IA.

Conclusión

La integración de IA y Agile está transformando el desarrollo de software, proporcionando mejoras en eficiencia, planificación, calidad y colaboración. Las empresas que logren integrar estas tecnologías de manera efectiva estarán mejor posicionadas para liderar la transformación digital en el futuro.

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Mobile Banking: Redefiniendo el Negocio Financiero

El modelo de banca tradicional está experimentando una transformación radical, impulsada por avances tecnológicos y cambios en las expectativas de los consumidores. En Mobilenik, estamos comprometidos con la creación de aplicaciones móviles que no solo facilitan esta transición, sino que también la lideran. El mobile banking está redefiniendo el negocio financiero de maneras sin precedentes, y aquí te explicamos cómo.

Cambios en las Regulaciones: Las regulaciones financieras están evolucionando para adaptarse a un mundo cada vez más digital. Estas nuevas normativas están diseñadas para fomentar la innovación, mejorar la seguridad y proteger a los consumidores. Sin embargo, también plantean desafíos para las instituciones financieras tradicionales, que deben adaptarse rápidamente para cumplir con los nuevos estándares. El mobile banking, con su flexibilidad y capacidad para implementar cambios de manera ágil, está mejor posicionado para navegar este entorno regulatorio en constante cambio.

Eliminación de Intermediarios: Una de las principales ventajas del mobile banking es la capacidad de eliminar intermediarios. Las aplicaciones de mobile banking permiten a los usuarios realizar transacciones directamente desde sus dispositivos móviles, sin necesidad de visitar una sucursal bancaria o utilizar servicios de terceros. Esto no solo reduce costos, sino que también acelera los procesos, ofreciendo una experiencia más eficiente y satisfactoria para los clientes.

Nuevos Jugadores en el Mercado: El panorama financiero está viendo la entrada de nuevos jugadores que compiten con las instituciones tradicionales. Fintechs y neobancos están ofreciendo servicios innovadores que a menudo solapan y superan la oferta de las instituciones financieras convencionales. Estas empresas utilizan tecnologías avanzadas para proporcionar soluciones personalizadas, ágiles y centradas en el usuario, obligando a los bancos tradicionales a repensar sus estrategias y adoptar un enfoque más centrado en el cliente.

Servicios Innovadores y Personalizados: El mobile banking ofrece una gama de servicios innovadores que van más allá de las transacciones bancarias básicas. Desde la gestión de inversiones y la asesoría financiera automatizada hasta la posibilidad de realizar pagos internacionales y acceder a préstamos instantáneos, las aplicaciones móviles están redefiniendo lo que significa ser un banco. Estos servicios personalizados no solo atraen a una nueva generación de clientes, sino que también mejoran la lealtad y satisfacción de los usuarios actuales.

Experiencia del Usuario Mejorada: La experiencia del usuario es una prioridad en el mobile banking. Las aplicaciones están diseñadas para ser intuitivas y fáciles de usar, permitiendo a los clientes gestionar sus finanzas con unos pocos toques en su pantalla. Además, la disponibilidad 24/7 y la capacidad de realizar transacciones en cualquier momento y lugar proporcionan una conveniencia incomparable que las sucursales físicas no pueden igualar.

En conclusión, el mobile banking está redefiniendo el negocio financiero al ofrecer soluciones más rápidas, seguras y centradas en el cliente. En Mobilenik, estamos comprometidos con el desarrollo de aplicaciones móviles que lideren esta transformación y proporcionen a nuestros clientes las herramientas necesarias para prosperar en este nuevo entorno financiero. ¡Descubre AQUÍ cómo nuestras soluciones pueden transformar tu experiencia financiera hoy mismo!

La Inteligencia Artificial desde dentro; el Desarrollo de Software

Cada día, llegan miles de informaciones y noticias sobre la Inteligencia Artificial. No se puede negar que ha llegado para quedarse y que la convivencia con ella es ya inevitable.

Se vive en tiempos en los que la tecnología ocupa cada vez más espacio en la vida cotidiana. La Inteligencia Artificial (IA) está transformando radicalmente el desarrollo del software responsable de toda la tecnología utilizada cada día por millones de personas en todo el mundo.

La IA no es solo una herramienta; es un colaborador activo en el proceso de desarrollo. La IA se utiliza para automatizar y optimizar tareas que tradicionalmente requerían horas de trabajo manual rutinario y repetitivo. De esta forma se agiliza el desarrollo, se reducen los costes y se aumenta la productividad de los equipos.

La IA también es una valiosa herramienta en las pruebas (testing) y el control de calidad de un producto del software. Unimedia Technology utiliza la IA para simular cómo los usuarios interactúan con una aplicación o un sitio web. De esta forma se identifican los problemas de uso antes de que el producto llegue al consumidor final. Esto ahorra tiempo y recursos, además de garantizar una mejor experiencia de usuario.

Además, la IA ayuda a personalizar las experiencias en línea. Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático, se puede adaptar el contenido y las recomendaciones a las preferencias individuales de los usuarios. Esto es algo esencial en el comercio electrónico y en las plataformas de contenido digital, por ejemplo.

El impacto de la IA también se extiende al mantenimiento y soporte de software. Las herramientas de IA pueden predecir y diagnosticar problemas antes de que afecten a los usuarios. Este análisis predictivo permite intervenciones rápidas y efectivas que minimizan las incidencias, mejorando así la satisfacción de los usuarios.

Esta integración de la IA en el desarrollo de software está marcando un antes y un después en la industria. Empresas tecnológicas punteras como Unimedia Technology que ya han incorporado la IA a sus proyectos, están definiendo una nueva forma de idear, desarrollar y mantener las aplicaciones móviles y las páginas web.

Ciertamente, la revolución de la IA es tan transformadora como inevitable.

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¿Qué es la startup xAI de Elon Musk?

xAI es una startup de inteligencia artificial fundada el 12 de julio de 2023 por Elon Musk.

La empresa está compuesta exclusivamente por hombres exalumnos de OpenAI, DeepMind, Google Research, Microsoft Research, Tesla y Twitter.

Por el momento, xAI, que fue fundada por el propio Elon Musk en julio de 2023, ha desarrollado un modelo de lenguaje propio llamado Grok, que se lanzó en noviembre del año pasado y que compite directamente con GPT-4 y Gemini, la IA de Google.

xAI llegó a una valoración de u$s24.000 millones

La empresa de xAI obtuvo u$s6.000 millones de dólares en una ronda de financiación, con lo que alcanzó una valoración de 24.000 millones de dólares, en un momento en que los inversores apuestan a lo grande por competir con empresas como OpenAI en la creciente carrera por la inteligencia artificial.

La ronda de financiación fue respaldada por inversores como Andreessen Horowitz y Sequoia Capital, informó la empresa el domingo en un blog.

La valoración de la empresa antes de recibir el dinero era de 18.000 millones de dólares, dijo Musk en un post en X.

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Las fintech en la región ganan terreno frente a los bancos tradicionales: cuántas hay en Latinoamérica

La revolución tecnológica llega cada vez a más lugares del mundo y América Latina no se queda atrás.

En 2023, las empresas de finanzas tecnológicas captaron el 46,3% de toda la financiación del venture capital (fondos de capital riesgo que invierten en las primeras fases de las empresas) que recibió la zona, de acuerdo con las cifras de la Asociación Latinoamericana de Capital de Riesgo y Capital Privado (Lavca).

LATAM: las fintechs arrasan con todo

En el año 2018, había unos 703 emprendimientos fintech en toda el área, pero para 2021 el número de empresas llegó a 2.482 (casi una cuarta parte de todas las fintechs mundiales estaban en América Latina), según el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

Las fintechs ganan cada vez más terreno en América Latina

En la actualidad, ya hay más de 3.100 fintechs latinas, según explicó Diego Herrera, especialista líder en la División de Conectividad, Mercados y Finanzas del BID.

Los emprendimientos tecnológicos latinoamericanos (no solo financieros) lograron atraer u$s16.000 millones del capital riesgo en 2021.

"Siempre ha sido el sector de mayor prominencia de inversión de capital de riesgo en Latinoamérica desde hace más de una década", detalló Ramos de la Vega, de Lavca.

El constante crecimiento de este ramo se avivó tras la crisis sanitaria, la cual provocó un aumento en los esfuerzos de las fintechs por satisfacer todas las necesidades de los usuarios de manera completamente virtual.

El contenido original de esta nota fue publicado en Es-us.finanzas.yahoo.com. Para leer la nota completa ingresá acá

Vuelve el optimismo sobre la blockchain por su alianza con la IA

Los expertos están dando a entender que a la blockchain le está sentando bien que se la deje de asociar en exclusiva a las controvertidas criptomonedas. Así se desprende de una encuesta reciente de la consultora Deloitte, en la que, además, se destaca que el 86% de los ejecutivos que han participado en el estudio creen que estos sistemas tienen un enorme potencial empresarial.

Su eventual utilidad a la hora de conseguir información válida entre grandes volúmenes de datos está atenuando los recelos, y hasta el rechazo, de los años anteriores. En esta línea, los técnicos de IBM han declarado que la blockchain es ideal para compartir de manera transparente material almacenado en un libro de contabilidad virtual al que únicamente pueden acceder, con seguridad, los miembros autorizados de una red.

Los ingenieros de IBM se refieren al rastreo de “pedidos, pagos, cuentas o producción”. Como todos los detalles de cualquier transacción se ponen en común al instante, los integrantes del grupo tienen “una visión coincidente de la verdad”, añaden los portavoces de la compañía.

Los analistas del Foro económico mundial sostienen que el 10% del producto interior bruto del planeta podría almacenarse según esta fórmula en 2025. A su juicio, solo una combinación correcta podrá garantizar la “protección” de corporaciones y clientes en el futuro.

El mercado de la blockchain no llegaba a los 5.000 millones de euros en 2021; se calcula que en 2026 ascenderá a los 67.400 millones.

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5 secretos para desarrollar nuevos productos de manera eficiente

El desarrollo de nuevos productos puede suponer un proceso largo, complejo y lleno de muchos desafíos tales como retrasos en la producción, sobrecostos, dificultades con los proveedores, fluctuaciones en el mercado, entre otros.

No obstante, el mercado no se detiene y los consumidores continúan demandando productos y servicios innovadores que no solo satisfagan sus necesidades básicas, sino que también ofrezcan experiencias únicas y personalizadas.

Afortunadamente, existen estrategias y herramientas que pueden optimizar este proceso. Una de las más útiles en este sentido es el diagrama entidad relación online (DER online), del cual hablaremos a fondo en este artículo.

1-Fomenta la colaboración interdisciplinaria

Organizar un equipo interdisciplinario o fomentar la colaboración interdisciplinaria es una excelente práctica que permite aprovechar la diversidad de conocimientos, habilidades y experiencias de diferentes áreas de la empresa en tu proyecto.

Fomentar este tipo de colaboración también ayuda a impulsar la creatividad, innovación y el trabajo en equipo, logrando así encontrar soluciones más rápidas y disruptivas a problemas que incluso no se habían contemplado anteriormente.

2-Aprovecha el poder de la inteligencia artificial

Ya sea para optimizar el diseño de los productos, automatizar tareas repetitivas o anticiparse a las tendencias del mercado, la inteligencia artificial (IA) puede ser una gran aliada en el desarrollo eficiente de nuevos productos.

Esta tecnología no sólo ofrece una amplia gama de herramientas que pueden utilizarse para optimizar procesos ya existentes, sino que también impulsa la creatividad y la eficiencia en la creación de productos.

3-Implementa metodologías ágiles

Adoptar una metodología ágil en el desarrollo de nuevos productos ayuda a las empresas a crear prototipos de forma rápida y obtener retroalimentación temprana de los usuarios. Pero, ¿qué es la metodología ágil?.

En términos generales, la metodología ágil es un marco de gestión de proyectos que divide los proyectos en varias fases dinámicas, comúnmente conocidas como ‘sprints’. Estos sprints son básicamente ciclos cortos de desarrollo que permiten a los equipos concentrarse en ciertos aspectos del producto de manera intensiva, obtener feedback, hacer los cambios necesarios e inmediatamente continuar con el siguiente.

Este método permite identificar y hacer ajustes constantes en función de los comentarios recibidos, lo que ayuda a garantizar que el producto final se ajuste a las necesidades y expectativas del mercado.

4-Céntrate en la experiencia del usuario

Este es quizás el punto más importante. Y es que para tener éxito en el desarrollo de un producto nuevo, la experiencia del usuario debe ser el centro de todo.

Ahora bien, adoptar un enfoque de desarrollo centrado en el cliente puede requerir más esfuerzo al inicio, ya que se deben recopilar grandes cantidades de información sobre las necesidades, deseos y los dolores de los clientes y utilizarla para crear un producto que no sólo satisfaga estas necesidades, sino que también supere las expectativas.

5-Implementa tecnologías para el seguimiento del proyecto

Aunque pueda parecer muy obvio, hay muchas empresas que aún no priorizan el tener un buen sistema para llevar el seguimiento de sus iniciativas y proyectos.

Esto puede provocar retrasos, frustraciones e incluso conflictos, ya que la falta de visibilidad y de canales de comunicación claros puede generar confusiones sobre el estado actual del proyecto, las responsabilidades de cada miembro del equipo y el cumplimiento de los plazos establecidos.

Cómo los diagramas entidad-relación pueden optimizar el desarrollo de productos

En términos simples, los diagramas entidad-relación (DER) son representaciones gráficas que permiten visualizar las relaciones entre diferentes elementos dentro de un sistema.

En el contexto del desarrollo de nuevos productos, los DER pueden ser una herramienta invaluable para comprender y organizar la información y los requisitos del producto de manera eficiente.

Esto es porque los DER permiten a los equipos de desarrollo ver claramente cómo los diferentes componentes, funciones y procesos interactúan entre sí, facilitando la planificación y ejecución de las etapas del proyecto. Además, también ayudan a identificar redundancias o ineficiencias en los procesos, lo cual es crucial para optimizar tiempo y recursos.

Maximizando la eficiencia en el desarrollo de nuevos productos

En general, podemos concluir que el desarrollo de nuevos productos no tiene por qué ser un proceso sobrecargado de complicaciones y retrasos.

Implementando estrategias efectivas como las mencionadas en el artículo y combinándolas con el poder de los DER, las empresas pueden desarrollar productos innovadores de manera eficiente y aumentar sus posibilidades de éxito en el mercado.

Por último, recuerda que la clave para el éxito radica en la adaptación constante, la adopción de nuevas tecnologías y la búsqueda de formas innovadoras de optimizar los procesos. Al abrazar estas estrategias, las empresas pueden posicionarse para liderar el desarrollo de productos del futuro.

El contenido original de esta nota fue publicado en Elnacional.com. Para leer la nota completa ingresá acá