¿Sabes cómo crear un nuevo producto? Te damos todos los pasos
Para que una empresa sea realmente competitiva tanto en el mundo nacional como internacional, es necesario que haya una invención constante de productos novedosos. Estos harán que tu empresa se diferencie de las demás organizaciones y cumplan con las expectativas planteadas para los consumidores. A continuación te nombramos los pasos de cómo crear un producto nuevo. ¿Te lo vas a perder?
Cómo crear un nuevo producto paso a paso
Diseñar un nuevo producto es un proceso desafiante que requiere un enfoque detallado. Ya sea que estés trabajando en un producto físico o digital, el proceso de diseño puede parecer abrumador al principio, pero con una planificación adecuada, puedes crear un producto innovador que satisfaga las necesidades y deseos de tus clientes.
Veamos los pasos que debes seguir para crear un producto con éxito:
1# Definición del problema
La primera etapa en el proceso de diseño de un nuevo producto es definir el problema que este debe resolver. Esto implica investigar el mercado y la competencia, identificar las necesidades y deseos de los clientes potenciales y definir un problema específico que se pueda abordar mediante la creación de un producto. Es importante que esta investigación se realice de manera exhaustiva para comprender los factores que influyen en la demanda del mercado y la competencia que ya existe.
2# Investigación y desarrollo de ideas
Una vez que definido el problema que el nuevo producto debe resolver, el siguiente paso es investigar y desarrollar ideas de soluciones. Esto implica explorar las opciones que puedan abordar el problema y satisfacer las necesidades del mercado.
La investigación y el desarrollo de ideas también deben tener en cuenta la viabilidad técnica y comercial de cada solución.
3# Seleccionar la mejor solución
La selección de la mejor solución es una etapa crucial en el proceso de diseño de un nuevo producto. Después de haber investigado y desarrollado una serie de ideas, se debe evaluar y seleccionar la solución que mejor aborda el problema y satisface las necesidades del público objetivo. Esto puede implicar la realización de un análisis detallado de cada opción, incluyendo su viabilidad técnica, comercial y financiera.
4# Diseño conceptual
En cuarto lugar tenemos el diseño conceptual. El diseño conceptual se lleva a cabo después de la selección de la mejor solución. Durante esta etapa se crean los primeros conceptos y diseños del producto basados en los requisitos establecidos en la etapa anterior. Se pueden crear varios para explorar diferentes opciones de diseño y garantizar que se estén considerando todas las posibilidades.
5# Diseño detallado
El diseño detallado es la siguiente etapa del proceso de diseño de un nuevo producto, y consiste en crear diseños detallados y especificaciones técnicas de este. En este punto tendremos que trabajar en detalles como la geometría exacta del producto, los materiales a utilizar y los componentes necesarios para su fabricación. También se debe tener en cuenta los costes y la eficiencia de producción.
6# Prototipado
La sexta etapa es la del prototipado. Se trata de un punto crítico en el proceso y se utiliza para crear una versión temprana del producto y probar su funcionalidad y viabilidad. Durante esta etapa se crean varios prototipos que pueden variar en complejidad, desde prototipos simples de papel y lápiz hasta prototipos más avanzados y funcionales que se parezcan más al producto final.
7# Producción
La producción se enfoca en la fabricación y producción del producto final. Durante esta etapa, se utilizan los diseños detallados y los prototipos para fabricar el producto final en grandes cantidades, utilizando herramientas y procesos de producción adecuados.
8# Lanzamiento y seguimiento
Por último tenemos el lanzamiento. Se trata de presentar el producto al mercado y atraer a los consumidores. Durante esta etapa, se deben diseñar y ejecutar estrategias de marketing efectivas, como publicidad, promociones y presencia en las redes sociales, para crear conciencia y generar interés en el producto.
El contenido original de esta nota fue publicado en Iebschool.com. Para leer la nota completa ingresá acá
‘Agile’ vs ‘Lean’: ¿cuál es la diferencia?
A la hora de comparar ambas filosofías, hay que tener en cuenta que ‘lean’ es una de las fuentes en las que se inspiran las diferentes metodologías ágiles. La filosofía ‘agile’ surgió a raíz del Manifiesto Ágil de 2001 que supuso un cambio total en la forma de enfocar el desarrollo de ‘software’, aunque actualmente se ha ido extendiendo a muchas otras industrias, especialmente a aquellas relacionadas con el desarrollo de productos.
Una característica que comparten ambas filosofías es la importancia que conceden a entregar rápidamente a los clientes un producto que les genere valor, es decir, que resuelva sus necesidades. De igual forma, ‘lean’ y ‘agile’, buscan adaptar constantemente sus procesos a los cambios en el mercado y a las necesidades de los clientes.
Si bien es cierto que, a pesar de compartir los mismos principios,’lean’ y ‘agile’ presentan algunas diferencias.
‘Agile’ está orientada a la entrega de producto en funcionamiento, con utilidad para los usuarios, y que permita obtener un ‘feedback' temprano de los consumidores. ‘Lean’ se centra en lograr un proceso capaz de entregar el mayor valor posible al cliente con la mejor calidad.
‘Agile’ se basa sobre todo en las personas y sus relaciones, tanto en los equipos de trabajo como en el cliente, un respeto por los individuos que es herencia directa de ‘lean’.
Así como ‘agile’ busca más el desarrollo de un nuevo producto que resuelva una necesidad del cliente, ‘lean’ se centra más en mejorar el proceso para reducir tiempos de entrega y mejorar la calidad de los productos.
A la hora de utilizar cualquiera de estas metodologías hay que tener en cuenta el entorno. Si se da el caso de un entorno con poca variabilidad y alta predictibilidad, cuyos niveles de demanda son elevados, lo más apropiado será adoptar la filosofía ‘lean’. Por contra, en un entorno de alta incertidumbre, donde la demanda todavía no está establecida y el objetivo es testar un prototipo, resultará más apropiado utilizar ‘agile’, pues permite responder con mayor velocidad a los cambios derivados del ‘feedback’ de los usuarios.
Las empresas están evolucionando sus modelos para adaptarlos a un entorno de cambio continuo. Incorporar las filosofías ‘lean’ y ‘agile’ contribuye a mejorar la calidad y los tiempos de entrega, permitiendo optimizar los procesos, mejorar la competitividad y el ‘time to market’. Adicionalmente, favorece la colaboración y el trabajo en equipo, orientando la organización a la mejora continua, poniendo foco en las necesidades de los clientes y potenciando las capacidades de los empleados.
El contenido original de esta nota fue publicado en Bbva.com. Para leer la nota completa ingresá acá
La metodología Lean Startup que lo está cambiando todo
El método Lean Startup ha supuesto una pequeña revolución en la forma de pensar de las empresas de hoy en día. El concepto nace del libro ‘The lean startup’ de Eric Ries, que expone una nueva metodología para el desarrollo de negocios. Un método con el objetivo de acortar los ciclos de desarrollo y evaluar el progreso intentando saber qué es lo que quieren los consumidores.
Lanzar una nueva empresa, bien sea una Startup tecnológica, un pequeño negocio o una iniciativa emprendedora dentro de una compañía ha sido siempre una propuesta de resultados impredecibles.
La metodología Lean Startup defiende que se puede hacer menos arriesgado el comienzo de cualquier empresa. Este planteamiento favorece la experimentación por encima de la planificación, tiene en cuenta el feedback del cliente sobre la intuición, gira sobre el diseño de un plan iterativo y defiende que el diseño es lo que viene antes de todo.
Esta nueva metodología no sustituye el Plan de Negocio, simplemente lo aplaza a la espera de chequear el modelo de negocio y su viabilidad en el presente. Es en todo caso un ejercicio previo al Business Plan. Así, el ratio de fallo se reduce, o al menos se intenta reducir.
Los principios del método Lean Startup
.Al principio todo es hipotético
Los emprendedores han llegado a aceptar que todo lo que tienen es una serie de supuestos o hipótesis no testadas. En lugar de escribir un Plan de Negocio, los fundadores deben hacer el canvas y poner ahí todo lo que piensan. En esencia es una herramienta que nos permite ver cómo una empresa crea valor para ellos y para sus clientes
.Construye, mide, vuelve a empezar
Lean Startup practica el llamado desarrollo Ágil, originariamente procedente de la industria del software. Se trata de trabajar mano a mano con Customer Development, desarrollando el producto de forma iterativa e incremental. En contraposición con los ciclos largos de desarrollo de productos que presuponían el conocimiento de los problemas de los clientes y sus necesidades, el desarrollo ágil elimina la pérdida de tiempo y recursos. Es el proceso por el cual las startups crean el prototipo mínimo viable para empezar a testar.
.El aprendizaje validado
El camino de la Startup nace en unos inicios difíciles hasta que se aprende a construir un negocio viable y sostenible. ¿Cómo se logra llegar al negocio sostenible? Eric Ries lo tiene claro: con un método de aprendizaje que se obtenga a partir de los experimentos que permita a los emprendedores testear cada elemento de su startup. El aprendizaje a partir de resultados y de vivencias, a través de la práctica.
.Los emprendedores pueden estar en cualquier lugar
Posiblemente conozcas muchos modelos y tengas muchas imágenes de la figura del emprendedor. El método Lean Startup defiende que existen distintas formas de emprender y que todas pueden valer, ya que el emprendedor es aquel que se ajuste a esta definición: “Una institución humana diseñada para crear nuevos productos y servicios bajo condiciones de extrema incertidumbre”.
Una economía de emprendedores basados en la innovación
Para que una Startup tenga éxito, depende de muchas cosas que una metodología no puede garantizar 100%. Lo único que podemos decir es que usando métodos Lean tanto para Startups como para compañías ya existentes tendrás menos fallos que usando los métodos tradicionales.
Un menor ratio de fallos tiene consecuencias económicas directas que desde el punto de vista de las compañías ya existentes redundan en despidos de personal.
El contenido original de esta nota fue publicado en Iebschool.com. Para leer la nota completa ingresá acá
Desafíos de la metodología Lean Startup
La metodología Lean Startup se ha convertido sin dudas en una herramienta popular para emprendedores que buscan lanzar nuevos productos o servicios al mercado. Sin embargo, aunque ha demostrado ser efectiva, también presenta desafíos únicos que se deben tener en cuenta antes de adoptarla.
Uno de los desafíos más importantes de la metodología Lean Startup es el cambio de mentalidad que requiere. A diferencia de los enfoques tradicionales de gestión de proyectos, la metodología Lean Startup se centra en la experimentación y la repetición constante, lo que significa que los CEOs y líderes empresariales deben estar dispuestos a abrazar la incertidumbre y aceptar la posibilidad de fracaso.
Otro desafío importante es la necesidad de estar en contacto constante con los clientes. La metodología Lean Startup se basa en la idea de que las empresas deben construir productos o servicios que satisfagan las necesidades reales de los clientes, y esto requiere una comprensión profunda de lo que ellos quieren y necesitan. Por eso es que se debe estar dispuestos a dedicar tiempo y recursos a la investigación de mercado y al feedback del cliente.
Este tipo de metodología también puede ser desafiante desde un punto de vista organizacional. Para aprovecharla al máximo, las empresas deben estar dispuestas a adoptar una estructura más plana y ágil, y a fomentar la colaboración y el intercambio de ideas entre los equipos. Esto puede requerir cambios significativos en la cultura y en la estructura existentes.
Por último, es importante recordar que la metodología Lean Startup no es una solución rápida o fácil para el éxito empresarial. Aunque puede ayudar a las empresas a reducir el tiempo y los costos asociados con el lanzamiento de nuevos productos o servicios, el éxito aún depende en gran medida de la calidad de la idea y de la capacidad de la empresa para ejecutarla de manera efectiva.
En resumen, puede ser una herramienta valiosa para las empresas que buscan innovar y competir en un mercado cada vez más dinámico. Sin embargo, también presenta desafíos importantes que los CEOs y los líderes empresariales deben considerar antes de adoptarla. Si están dispuestos a enfrentarse a ellos, la metodología Lean Startup puede ser una forma efectiva de impulsar el crecimiento y la innovación en su empresa.
Crecimiento basado en la experiencia: una nueva forma de crear valor
Las empresas más grandes del mundo tienen un problema espinoso en común. Las aerolíneas, las aseguradoras, las empresas de telecomunicaciones, las empresas de servicios públicos y otros titulares importantes luchan por lograr un crecimiento sostenible y rentable en un mundo en el que sus ofertas se comercializan cada vez más. Además de la creciente competencia de sus pares, se enfrentan a la disrupción de las ágiles empresas nativas digitales que se dirigen a sus clientes con ofertas innovadoras, convenientes y, a menudo, personalizadas.
Con frecuencia, su respuesta es enfrentarse a los atacantes en su propio juego: adquirir clientes de la forma más agresiva posible. Pero a medida que se obsesionan con la adquisición de nuevos clientes, muchas empresas establecidas están descuidando su ventaja competitiva más poderosa: sus amplias bases de clientes existentes.
Dos números clave del trabajo de McKinsey subrayan el caso de un cambio de enfoque. En el lado negativo, compensar el valor de un cliente perdido puede requerir la adquisición de tres nuevos clientes. Por el lado positivo, el 80 por ciento de la creación de valor lograda por las empresas de crecimiento más exitosas del mundo proviene de su negocio principal , principalmente, desbloquear nuevos ingresos de los clientes existentes.
Estas empresas han perfeccionado una poderosa estrategia para impulsar el crecimiento rentable que sus competidores más ágiles y disruptivos no pueden emular: brindar una experiencia de cliente distintiva (CX), de manera constante y proactiva, que atrae a los clientes existentes que eligen su marca.
Llamamos a esta estrategia “crecimiento basado en la experiencia”. Para tener éxito con esto, las empresas comienzan definiendo el resultado financiero deseado y luego priorizan las mejoras de CX que brindarán ese resultado.
Las estrategias de crecimiento basadas en la experiencia, según nuestra experiencia, se basan en tres pilares:
1.Establecer una aspiración y un propósito claros de crecimiento, y una hoja de ruta que vincule CX con el valor.
2.Comprometerse a transformar el negocio con una acción decisiva a través de recorridos de clientes, productos, servicios y modelos comerciales rediseñados.
3.Habilitar la transformación a través de nuevas mentalidades, capacidades, tecnologías, gobernanza y medición efectiva de CX.
Estas empresas no impulsan CX por su propio bien. Más bien, "cambian el guión" al comenzar con el resultado financiero deseado, por ejemplo, mejorar la retención de clientes en seis puntos, y luego priorizar las experiencias del cliente que brindarán estos resultados. Las empresas que tienen éxito con el crecimiento basado en la experiencia también identifican las métricas que utilizarán para medir el éxito, como participación en la cartera, compras repetidas o NRR.
El desafío de lograr un crecimiento sostenible y rentable es especialmente difícil para las grandes empresas establecidas. Es tentador tratar de impulsar el crecimiento a través de adquisiciones, con el riesgo de alimentar un motor de adquisición de clientes que se sobrecalienta y que rápidamente se agita de nuevo. El crecimiento basado en la experiencia es un enfoque radicalmente diferente: brinda una experiencia excepcional a los clientes existentes que ofrece mejoras en las métricas financieras clave, como la participación en la cartera, la venta cruzada y la retención de ingresos netos a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. Estas mejoras se traducen directamente en un crecimiento sostenible de los ingresos.
El contenido original de esta nota fue publicado en Mckinsey.com. Para leer la nota completa ingresá acá
Desarrollo de aplicaciones en "modo ecológico" para reducir la huella de carbono digital
Para enfrentar esta tendencia poco alentadora para el medio ambiente, la ingeniería de software sustentable está en auge y los desarrolladores se enfocan en crear aplicaciones eficientes en carbono para maximizar el valor de cada gramo de carbono arrojado a la atmósfera. Uno de los caminos es a través del desarrollo de aplicaciones de modelado de demanda.
La configuración de la demanda es la estrategia de influir en la demanda para que coincida con la oferta existente, con el fin de lograr la eficiencia energética. Si la oferta es alta, la demanda aumenta, y cuando la oferta es baja, disminuye.
Un buen caso de uso de la configuración de la demanda es la videoconferencia. Si el usuario tiene poco ancho de banda, la calidad del video puede reducirse mientras que la calidad del audio se mantiene alta para igualar el suministro.
La configuración de la demanda de aplicaciones conscientes del carbono tiene como objetivo limitar la cantidad de carbono que se libera a la atmósfera como resultado de la ejecución de la aplicación. Las aplicaciones de software pueden tener "modos ecológicos", similares a los automóviles y los electrodomésticos, en los que los usuarios deciden si desean ejecutar la aplicación de una manera respetuosa con el carbono con la compensación del rendimiento.
Si bien esta opción inevitablemente reduce la calidad de la experiencia del usuario, la ventaja es que las aplicaciones eficientes en carbono suelen ser más baratas y rápidas. Esto empodera al usuario al dejar en sus manos la elección de la experiencia sobre la eficiencia energética.
Alternativamente, las aplicaciones también pueden diseñarse para activar automáticamente el modo ecológico de ahorro en emisiones de carbono. Si una aplicación se ejecuta con energía renovable, cuando el suministro de esa energía es alto, puede aumentar la demanda. Cuando es bajo, hace menos en la aplicación.
Se dice que las redes 3G y 4G usan de 4 a 7 veces más carbono que las redes WiFi. Elegir reducir el rendimiento del sitio web cuando se usa una red móvil en un teléfono podría ser una forma en que la configuración de la demanda puede reducir drásticamente las emisiones de carbono.
Los centros de datos consumen alrededor del 1% de la electricidad mundial, cifra que se prevé que ascienda al 8% en los próximos diez años. Un proyecto financiado por la Comisión Europea concluyó que los centros de datos de la UE consumieron un 25% más de energía en 2017 que en 2014. Sin embargo, las empresas tecnológicas líderes buscan cambiar esto, a través del cambio de demanda.
En 2020, Google anunció una nueva plataforma informática con inteligencia de carbono que permite a sus centros de datos cambiar el tiempo de muchas de sus tareas menos urgentes cuando las fuentes de energía renovable, como la solar y la eólica, están en su punto máximo; todo esto sin afectar sus servicios.
El contenido original de esta nota fue publicado en Forbesargentina.com. Para leer la nota completa ingresá acá
I.A: los riesgos del progreso son preferibles a los peligros de la regulación
Era casi esperable: frente al desarrollo vertiginoso de herramientas de capacidades asombrosas como Chat GPT y otra familia de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), un grupo de más de 1.000 académicos, expertos e intelectuales, entre los que se encuentran Steve Wozniak, cofundador de Apple, y Elon Musk, quien no necesita presentación, firmaron una carta en la que proponen una moratoria mínima de 6 meses en el desarrollo de estas aplicaciones de prestaciones sin precedentes, hasta tanto se pueda desarrollar un marco regulatorio que acote sus riesgos.
Entre otras medidas, proponen generar protocolos de seguridad para el diseño de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, rigurosamente auditados y supervisados por expertos independientes y externos a los laboratorios que desarrollan estas aplicaciones. También la creación de autoridades que regulen y certifiquen lo concerniente a IA.
Como toda innovación disruptiva y de gran poder, el desarrollo sostenido de aplicaciones de Inteligencia Artificial conlleva riesgos por su potencial uso para fines inapropiados, por más que las que actualmente están disponibles explícitamente intentan prevenirlo.
Los riesgos son reales y su alcance es desconocido, como también lo es el potencial para democratizar el conocimiento y resolver esos mismos problemas que todavía nos acompañan.
Lo que sí sabemos es que jamás debiéramos someter el progreso al criterio de expertos, entes regulatorios, gobiernos o grupos de interés. Aun con los peligros que estos sistemas puedan representar, siempre es preferible informarse, aprender sobre las limitaciones y malos usos y acompañar su desarrollo con una mirada crítica, dejando que su propio uso regule su impacto.
Ninguna restricción, por mejor que sea, puede ser perfecta en su capacidad de cercenar el progreso. Marginalizar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial nos expondrá, en ese caso sí, a quienes fuera de las normas eventuales continúen con estos desarrollos con fines que no sean beneficiosos para la humanidad.
Nuestros esfuerzos deberían estar orientados a aprender, informarnos y generar una mirada crítica para que estos sistemas no sean una caja negra. Si los sistemas de inteligencia artificial nos alcanzaron y hasta superaron, el desafío es reconectar con el verdadero valor de nuestra humanidad, no suprimirlos.
El contenido original de esta nota fue publicado en Perfil.com. Para leer la nota completa ingresá acá
Cinco tendencias en desarrollo de software
Los CEO y CIO de las empresas han tenido en cuenta muchas estrategias empresariales, como el trabajo híbrido, la atención a la experiencia del cliente, los nuevos niveles de requisitos de seguridad y el gasto en SaaS. Las empresas han desplazado el gasto de los presupuestos de TI a las funciones empresariales y de usuario. Basándonos en los profesionales de la empresa para 2023, prevemos cinco tendencias de desarrollo de software correspondientes que abordarán estas necesidades.
1.Jornadas digitales para construir, no comprar
Las organizaciones se están dando cuenta de que la antigua forma de comprar software preempaquetado carece de agilidad y capacidad de observación. El tiempo de comercialización ha disminuido exponencialmente y las empresas tienen que aprender a lidiar con esto rápidamente para ser más productivas y centrarse en las personas.
2.Optimización de SaaS
Una gestión más rigurosa y un análisis de quién utiliza estas herramientas son esenciales para que las empresas puedan combatir los costos en 2023.
Así, la optimización de SaaS incluirá la detección de herramientas poco utilizadas y la eliminación de funcionalidades duplicadas. Estas tendencias de software ayudarán a las empresas a cumplir dos requisitos fundamentales: ahorrar dinero aumentando la rentabilidad y aumentar la satisfacción de los empleados.
3.Ingeniería de plataformas nativas en la nube
La combinación de la escasez de desarrolladores y la gestión de costos son los mayores obstáculos a la productividad. Por lo tanto, las organizaciones necesitan encontrar una manera de maximizar la productividad de los desarrolladores y esta es la razón por la que está en auge un enfoque de ingeniería de plataformas.
Así que en lugar de crear algo desde cero y tener equipos dedicados exclusivamente a un solo proyecto a la vez, estamos viendo un cambio en esta mentalidad.Ingeniería de plataformas nativas en la nube
4.Automatización de la seguridad
En el panorama actual de la ciberseguridad, de gran volatilidad, no hay lugar para el error en el ciclo de vida del desarrollo de software ni en las cadenas de herramientas. Y aquí es donde una plataforma de desarrollo de alto rendimiento puede ayudar, mitigando el riesgo con la automatización de la seguridad integrada en cada fase del trabajo, en todo momento.
5.Desarrollo mejorado por IA
El uso a gran escala de la IA es la tendencia que ayudará a sus equipos de desarrollo de software, permitiéndoles trabajar de forma más inteligente y productiva, con la seguridad integrada en cada paso del proceso. La IA incorporada al ciclo de vida del desarrollo de software garantiza altos niveles de diseño de código, arquitectura, seguridad, rendimiento y mantenimiento del código, y puede lograrse en una fracción del tiempo del desarrollo tradicional.
El contenido original de esta nota fue publicado en Mercado.com.ar. Para leer la nota completa ingresá acá
Consejos para mejorar la eficacia de tu equipo de desarrollo de software
Probablemente alguna vez hayas escuchado hablar sobre Agile software. Es un enfoque de desarrollo de software que se centra en la colaboración, la entrega continua y la adaptación al cambio. Si estás buscando mejorar la eficiencia de tu equipo de desarrollo de software, a continuación hay algunas cosas que debes saber sobre este enfoque:
1.Comunicación y colaboración: Agile software se basa en la comunicación y la colaboración. Es importante que tu equipo de desarrollo de software tenga una comunicación abierta y transparente para que todos estén al tanto de los objetivos, las expectativas y los obstáculos. También es importante que tu equipo trabaje en conjunto para abordar los desafíos y desarrollar soluciones creativas.
2.Entrega continua: La entrega continua es un aspecto clave del enfoque agile. En lugar de esperar a que el proyecto esté completo para lanzar una versión final, tu equipo puede lanzar nuevas versiones en ciclos cortos y frecuentes. Esto te permite obtener retroalimentación de los usuarios y hacer ajustes en tiempo real.
3.Adaptación al cambio: El enfoque agile se centra en la adaptación al cambio. En lugar de seguir un plan rígido, tu equipo debe estar preparado para hacer ajustes según sea necesario. Esto te permite responder rápidamente a los cambios en los requisitos del proyecto y a las necesidades del mercado.
4.Sprints: En el enfoque agile, los proyectos se dividen en sprints o ciclos cortos de desarrollo. Cada sprint tiene un objetivo claro y una lista de tareas a completar. Esto permite a tu equipo de desarrollo de software centrarse en un objetivo específico y avanzar en el proyecto de manera constante.
5.Métricas y seguimiento: Las métricas son una parte importante del enfoque agile. Es importante que tu equipo mida el progreso y el éxito del proyecto en cada sprint. Esto te permite identificar problemas y áreas de mejora en tiempo real.
En resumen, al centrarse en la comunicación y la colaboración, la entrega continua, la adaptación al cambio, los sprints y las métricas; el enfoque Agile se vuelve una forma efectiva de mejorar la eficacia de tu equipo de desarrollo de software, asegurándote al mismo tiempo de que tu equipo esté en la mejor posición para desarrollar software de alta calidad en tiempo y forma.
¿Cuál es el futuro del desarrollo de software?
De la mano de nuevas tecnologías, que eran impensadas hace 20 años atrás, estamos viviendo la era del software. Los sistemas basados en software están cambiando la manera en cómo nos relacionamos, cómo hacemos negocios, cómo nos entretenemos, y hasta en cómo administramos la salud.
El software es estratégico para las naciones y su desarrollo, es fundamental para la manera en cómo se concebirán las empresas en un futuro no muy lejano y el concepto de trabajo también está alcanzado por la tecnología.
Pero hay áreas que están en desarrollo y que en poco tiempo serán disruptivas, con gran impacto en la dependencia que tendremos del software: infraestructura inteligente, nanotecnología y la extensión de las capacidades humanas a través de la biotecnología y la inteligencia artificial a escala.
Los sistemas del futuro serán de una magnitud sociotécnica que requerirán la convergencia de varias disciplinas para su desarrollo por lo que este deberá adaptarse a la nueva realidad.
Centros de formación y de investigación como el Software Engineering Institute trabajan en la definición de una nueva concepción de la ingeniería de software sobre la base de que las tecnologías evolucionan rápidamente y que la adaptación de métodos y prácticas deben acompañar esta evolución.
Dado que los sistemas van a evolucionar en forma constante y en algunos casos en tiempo real, se hacen necesarios nuevos métodos de aseguramiento de calidad, verificación y validación poniendo a la seguridad como un atributo de primer orden.
Muchos de los sistemas futuros incluirán a las personas como componentes de este, no meramente usuarios, llevando la escala social a límites que van a requerir nuevos métodos de diseño para soportar nuevos atributos de calidad adicionales a los tradicionales de performance, disponibilidad, escalabilidad, etc.
Los ingenieros de software deberán ser formados en disciplinas complementarias porque los nuevos desarrollos integrarán otras disciplinas del campo de las ciencias sociales y también incorporar nuevos conocimientos técnicos alineados a las nuevas tecnologías y demanda de los nuevos tipos de sistemas.
Se necesita desarrollar nuevas especialidades para poder afrontar los requerimientos de la nueva generación de sistemas. Ingeniería en seguridad e ingeniería en inteligencia artificial son dos claros ejemplos.
Sobre estos puntos se sustentarán las futuras generaciones de ingenieros de software. El mundo que viene será cada vez más dependiente del software, por lo que hay una enorme responsabilidad en asegurar sistemas con cada vez mayor calidad y que esa calidad se mantenga a medida que el software evolucione.
Si bien el desarrollo de software tiene un enorme componente social, (conformación de equipos, motivación, comunicación y negociación, por mencionar algunos), la calidad solo se logra con buena ingeniería. Esto último cobra mayor vigencia en el mundo que se viene.
El contenido original de esta nota fue publicado en Iprofesional.com. Para leer la nota completa ingresá acá