Un sistema que permite resumir textos en forma automática

Con un revolucionario desarrollo informático para obtener resúmenes de texto en forma automática, el licenciado en Sistemas de la UNLP (Argentina), Augusto Villa Monte, logró obtener en forma simultánea y con la máxima calificación el título de Doctor en Ciencias Informáticas de la Universidad Nacional de La Plata y el título de Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas de la Universidad de Castilla La-Mancha, España. Su tesis doctoral titulada “Generación automática inteligente de resúmenes de textos con técnicas de Soft Computing”, obtuvo una calificación de diez puntos en ambas instituciones y, además, la mención Cum Laude de la casa de estudios española en reconocimiento a su rendimiento académico destacado.
Villa Monte explicó que “la tesis que realicé desarrolla dos estrategias diferentes para construir resúmenes automáticos de textos utilizando técnicas de Soft Computing que se emplean para solucionar problemas que manejan información incompleta, con incertidumbre y/o inexacta”.
Y agregó: “la primera de estas estrategias utiliza una técnica de optimización mediante cúmulo de partículas que, a partir de la representación vectorial de los textos, construye un resumen extractivo combinando adecuadamente varias métricas de puntuación”.
“Mientras que la segunda metodología está relacionada con el estudio de la causalidad inspirado en el manejo de la incertidumbre por parte de la lógica borrosa o difusa. Aquí, el análisis de los textos se realiza a través de la construcción de un grafo mediante el cual se obtienen las relaciones causales más importantes y las restricciones temporales que afectan a su interpretación”.
 
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Publicado por . 28/10/2019

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